Dell fortalece su oferta de Storage

Dell anuncia el lanzamiento de la segunda parte de los equipos de la serie Dell XC Escala-Web convergente. Las soluciones ayudan a optimizar el centro de datos y ofrecen más de un 50% de capacidad de almacenamiento y hasta el doble de densidad de rack para apoyar a los clientes que implementan actualmente una amplia gama de cargas de trabajo.

La nueva serie  de equipos brinda a los clientes soluciones de hiperconvergencia basadas, por primera vez, en los servidores Dell Power Edge 13ª generación, en combinación con el software Nutanix, así como los servicios y soportes globales de Dell.

Alan Atkinson, vicepresidente y gerente general de Almacenamiento de Dell, comenta: ‘Hemos visto un fuerte interés de los clientes durante el lanzamiento de los equipos de la  serie, siendo así que nuestras nuevas ofertas han elevado sustancialmente los objetivos. Los equipos de añaden configuraciones de flexibilidad, proveen un mejor rendimiento y capacidad en nuestra 13ª generación de servidores de Dell PowerEdge. Ello los vuelve mucho más atractivos para los clientes que buscan adoptar nuevos modelos de sistemas integrados para el despliegue de TI en sus organizaciones’.

‘La serie provee a los usuarios una mayor variedad de soluciones integradas para numerosas cargas de trabajo en ambientes virtualizados. Esto incluye la nueva serie Dell XC XC630 y XC730. En consecuencia, los equipos presentan mejoras sustanciales en el debut de la serie XC y soporte a los clientes. La nueva serie XC630 también introduce un compacto 1U a la cartera de Series XC. Ello soporta más usuarios de escritorio virtual en la mitad de rack que un Dell XC720xd, volviéndose más atractiva para los consumidores con espacios de rack limitados, o bien, otros desplegando VDI y otras cargas de trabajo virtualizadas. Por otra parte, la serie XC730 (2U) puede involucrar 60% más almacenamiento, hasta 32 terabytes, comparado con la generación anterior, trayendo muchas ventajas a los consumidores, particularmente aquellos con nubes privadas y cargas de trabajo de Big data’.

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