En la era digital, la verificación remota de la identidad se ha convertido en uno de los desafíos más apremiantes. La necesidad de confirmar la identidad de una persona sin contacto físico se ha vuelto esencial, pero también más compleja. Daniel Molina, vicepresidente de iProov para Latinoamérica, subraya la relevancia y complejidad de este problema, especialmente frente a las amenazas de deepfakes generados por inteligencia artificial (IA).
Molina destaca que los deepfakes, aunque no son intrínsecamente dañinos, representan importantes amenazas para la seguridad en la verificación remota de identidad. La biometría impulsada por la IA se ha erigido como la defensa más sólida contra estos ataques, siendo el único método confiable, según Molina.
La comodidad de la verificación biométrica facial es apreciada por el 72% de los consumidores a nivel mundial. Sin embargo, la evolución de la tecnología biométrica conlleva a que los actores maliciosos busquen métodos más sofisticados para comprometer estos sistemas.
El Auge de los Deepfakes: De la Diversión a la Amenaza
Daniel Molina explica que, en sus inicios, los deepfakes eran simples formas de entretenimiento. No obstante, al combinarse con intenciones maliciosas, se transforman en poderosas herramientas para lanzar ataques de ciberseguridad y manipular la opinión pública. La tecnología deepfake utiliza la inteligencia artificial para alterar la apariencia y el comportamiento de personas, creando contenido sintético altamente realista.
Debido a su sofisticación, los deepfakes son difíciles de distinguir entre lo genuino y lo sintético, incluso para algunas soluciones de verificación de identidad. Molina destaca que la verificación facial biométrica se ha convertido en el único método confiable, ya que otros métodos biométricos, como la voz, son más susceptibles a la clonación impulsada por IA.
Protección contra Deepfakes: Recomendaciones Clave
Molina enfatiza la importancia de implementar soluciones sólidas de verificación facial para defenderse de los deepfakes. Según la Guía de mercado de Gartner de 2023, la detección de deepfakes debe ser un requisito clave para los líderes de seguridad y gestión de riesgos.
Recomendaciones clave de Molina para mitigar los riesgos incluyen la biometría multimodal, la detección de vida basada en la ciencia y el monitoreo continuo. Destaca que las soluciones biométricas técnicas y la inteligencia activa de amenazas son esenciales, pero la investigación humana y el pensamiento crítico también juegan un papel crucial.
En última instancia, Molina subraya que la pregunta sobre cómo garantizar la identidad en línea es un tema serio que no desaparecerá. La combinación de las fortalezas humanas y la automatización, como lo ofrece iProov con su verificación biométrica de misión crítica y Capacidades iSOC, se presenta como la solución definitiva ante esta creciente amenaza en la era digital.
