En un entorno empresarial dinámico, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un catalizador crucial para la innovación y la competitividad. Sin embargo, para muchas empresas, la protección de la propiedad intelectual se convierte en una prioridad al explorar las ventajas de esta tecnología.
El concepto de IA privada está cobrando fuerza, ya que más compañías optan por construir sus propios modelos y mantenerlos en una infraestructura privada. Esta tendencia surge de la necesidad de salvaguardar datos confidenciales, algo que servicios públicos como ChatGPT no pueden garantizar, según las preguntas frecuentes de OpenAI.
Según Eduardo Carvalho, director general de Equinix para Latinoamérica: ‘las empresas están intensificando sus esfuerzos en IA para mejorar sus servicios a clientes, empleados y socios’. La clave radica en la creación de soluciones escalables, adaptadas al intercambio, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. La IA privada emerge como la opción ideal para extraer información empresarial sin sacrificar la privacidad o el control sobre los datos.
Para maximizar los beneficios de la IA privada, Equinix comparte cuatro factores clave a considerar:
- Evaluación de la idoneidad de la IA privada: Aunque la nube pública puede parecer atractiva, las empresas deben evaluar los riesgos potenciales. La IA privada ofrece ventajas tanto para industrias altamente reguladas como para aquellas menos reguladas al garantizar la seguridad de los datos sensibles y ofrecer flexibilidad.
- Gestión eficaz de datos: La efectividad de la IA depende de la calidad y gestión de los datos. Una estrategia eficaz implica utilizar almacenamiento en la nube adyacente para garantizar proximidad a la red y acceso a servicios de información, manteniendo al mismo tiempo un entorno seguro.
- Consideración de necesidades informáticas: La demanda creciente de unidades de procesamiento gráfico (GPU) puede obstaculizar la implementación de la IA. Soluciones como Equinix Metal® ofrecen alternativas viables, asegurando disponibilidad inmediata de unidades centrales de procesamiento (CPU) y reduciendo los tiempos de espera.
- Planificación de sostenibilidad y eficiencia: La sostenibilidad es crucial en actividades intensivas en energía como la capacitación en IA. El uso de tecnologías de enfriamiento líquido y la ubicación estratégica de centros de datos pueden reducir el impacto ambiental.
Amet Novillo, director general de Equinix para México, enfatiza la importancia de colaborar con proveedores de infraestructura digital comprometidos con energías renovables. Destaca el reciente anuncio de Equinix sobre un servicio de nube privada administrada en asociación con NVIDIA, ofreciendo flexibilidad y control sobre los datos en un entorno privado.
