En la era digital actual, el mundo de la video vigilancia experimenta una transformación importante, impulsada por la integración de tecnologías de vanguardia y la convergencia con el Internet de las Cosas (IoT). Prensario TI habló con Luis Bonilla, gerente de desarrollo de negocios e Ingeniería de Ventas para Latinoamérica en Axis Communications, acerca de las tendencias y avances más significativos que están dando forma al futuro de los sistemas de video vigilancia. Desde la inteligencia artificial hasta la ciberseguridad, Bonilla comparte insights valiosos sobre cómo Axis se posiciona en la vanguardia de esta evolución, priorizando la eficiencia operativa y la seguridad en un mundo cada vez más interconectado.
¿Cuáles son las tendencias actuales en la evolución de los sistemas de videovigilancia, especialmente en lo que respeta a la integración de tecnología de red y el Internet de las Cosas (IoT) en las cámaras de seguridad?
La evolución de los sistemas de videovigilancia de Axis Communications se caracteriza por una integración avanzada y armoniosa de tecnologías, con el objetivo de optimizar la seguridad y la eficiencia operativa. La adopción del Internet de las Cosas (IoT) enriquece su red de cámaras de seguridad, facilitando una interconexión más estrecha entre dispositivos y una recolección y análisis de datos más eficaces. El compromiso con los estándares abiertos refuerza esta integración, brindando mayor versatilidad y personalización al combinar dispositivos variados, como audio, termografía, radares, controles de acceso físico, intercomunicadores y una amplia gama de sensores compatibles.
Contamos con herramientas tan innovadoras como el Zipstream permiten manejar grandes volúmenes de datos de video de manera eficiente, logrando ahorros significativos sin sacrificar la calidad. Paralelamente, tecnologías como Lightfinder y WDR forense mejoran notablemente la calidad de imagen bajo condiciones desafiantes, lo que es clave para una vigilancia y análisis más precisos.
En el ámbito de las analíticas, nuestra plataforma ACAP impulsa el desarrollo de software personalizado que se integra en las cámaras para funciones específicas, alineándose con la creciente demanda de análisis avanzados como el reconocimiento facial y el análisis de comportamiento. Esto convierte a las cámaras en herramientas inteligentes para la prevención de delitos y la generación de inteligencia de negocios, enriqueciendo el portafolio de Axis con soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.
En un mundo cada vez más conectado, la ciberseguridad se ha convertido en un aspecto crítico. La compañía se dedica a reforzar la seguridad de sus dispositivos para protegerlos contra amenazas cibernéticas, una medida esencial en sistemas interconectados de IoT. Este enfoque, junto con las mejores prácticas, nos permite colaborar de manera responsable con nuestros socios y usuarios finales, manteniendo sistemas, operaciones e información seguros y accesibles, incluso en momentos críticos.
¿Cómo se están adoptando las tecnologías de red y el IoT en el mercado de las cámaras de seguridad, y qué avances se esperan en la transmisión de vídeo HD?
Nuestras cámaras IP se destacan por ofrecer video de alta calidad, con el HD como estándar básico. Su capacidad para capturar imágenes útiles en condiciones de iluminación variadas —desde nulas hasta complejas— optimiza la gestión de datos en vivo. Gracias al Internet de las Cosas (IoT), estas cámaras trascienden la mera grabación y transmisión de video; ahora recolectan y analizan datos, integrándose con otros dispositivos y sistemas. Esta funcionalidad avanzada reduce significativamente el consumo de recursos como el ancho de banda y el almacenamiento, minimiza la latencia y disminuye la necesidad de dispositivos adicionales para la generación, procesamiento y almacenamiento de información, impactando positivamente en el costo total de propiedad de los sistemas.
Con la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático, las cámaras IP de Axis realizan análisis de video internos, identificando patrones, reconociendo rostros y detectando movimientos inusuales. Esta capacidad de análisis in situ facilita respuestas más rápidas y precisas a eventos de seguridad, optimizando el uso de recursos en comparación con métodos anteriores.
En cuanto a los avances futuros en la transmisión de video HD, se anticipa un aumento en la eficiencia de la compresión de video y mejoras en la calidad de imagen con tecnologías como 4K y superiores. Además, se espera una integración más profunda con tecnologías de red avanzadas, lo que permitirá transmitir en vivo grandes volúmenes de datos de video sin necesidad de compresión. Esto maximiza la eficiencia, aprovechando la alta calidad de imagen que no requiere compresión para su transmisión a servidores locales o remotos. La sinergia de estas tecnologías promete sistemas de video vigilancia más inteligentes, seguros y capaces de satisfacer las demandas de un mundo cada vez más interconectado.
¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en la evolución de los sistemas de video vigilancia?, ¿En qué aplicaciones específicas se están utilizando estos avances tecnológicos?
La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo en los sistemas de video vigilancia, particularmente mediante tecnologías como «Object Analytics», ha revolucionado el uso de estas cámaras, transformándolas en herramientas más inteligentes y eficaces. Estas innovaciones no solo potencian la seguridad y la vigilancia, sino que también abren un abanico de posibilidades en el análisis de comportamiento y la optimización de operaciones en una variedad de sectores.
Gracias a su capacidad para identificar y clasificar con precisión distintos tipos de objetos, como personas, vehículos y animales, las cámaras mejoran significativamente la vigilancia. Facilitan un seguimiento y análisis más detallado, reducen las falsas alarmas y agilizan considerablemente los procesos investigativos. Esto se logra al localizar con gran exactitud elementos clave en la escena, lo que se traduce en un ahorro considerable de tiempo.
Además, estas cámaras pueden aprender y reconocer patrones de comportamiento habituales, lo que les permite detectar actividades sospechosas. Este avance mejora tanto la prevención como la respuesta ante delitos o situaciones de emergencia. La aplicabilidad de estas tecnologías es vasta, extendiéndose desde la optimización del tráfico y la gestión de estacionamientos hasta el ámbito comercial o retail. En este último, realizan aportaciones valiosas sobre el comportamiento del cliente, la gestión del inventario y la prevención de pérdidas, entre otros beneficios.
¿Cómo se está utilizando la inteligencia artificial integrada en las cámaras, especialmente con análisis basados en algoritmos de aprendizaje profundo, para mejorar la seguridad y la eficiencia en las aplicaciones de vigilancia inteligente?
La incorporación de la inteligencia artificial (IA), y en particular de algoritmos de aprendizaje profundo, en las cámaras de seguridad está marcando un hito en la era de la vigilancia inteligente. Esta innovación no solo incrementa significativamente la seguridad, sino que también optimiza la eficiencia operativa. Asimismo, la tecnología «Edge», que se caracteriza por el procesamiento de datos en el propio dispositivo también incluye el almacenamiento distribuido en tarjetas SD instaladas en los mismos dispositivos, que pueden interactuar tanto con la nube como con sistemas locales («on premise»), aportando ventajas adicionales.
La IA integrada en las cámaras facilita el análisis de video en vivo directamente en el dispositivo. Esto abarca desde la detección y clasificación de objetos hasta el reconocimiento y la identificación, así como el análisis y detección de comportamientos inusuales. Al realizar este procesamiento en el borde (Edge), se minimiza la latencia y se agiliza la respuesta.
Esta tecnología también alivia la carga en la red, disminuyendo la cantidad de datos que necesitan transmitirse. Esto resulta especialmente ventajoso en sistemas con un ancho de banda limitado o en situaciones donde la transmisión de grandes cantidades de datos implica un costo elevado. Además, el concepto de «Edge» no solo distribuye el procesamiento, sino que también reparte el almacenamiento. Esta distribución mejora la tolerancia a fallos de los sistemas, acelera la velocidad de respuesta y aumenta la flexibilidad y escalabilidad, garantizando al mismo tiempo la privacidad y seguridad de los datos.
¿Cuál es la importancia de garantizar el uso responsable y ético de la tecnología en el sector de la video vigilancia? ¿qué medidas se están tomando para asegurar la protección de datos y la privacidad en las soluciones?
El tema de la ética en la video vigilancia, especialmente cuando se combina con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el reconocimiento facial, es crucial debido a sus significativas implicaciones en la privacidad, la seguridad y los derechos humanos. Esta tecnología, con su capacidad para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos personales, plantea desafíos importantes, incluyendo los legales.
La falta de legislación actualizada en muchos países y el desconocimiento sobre las diferencias en las leyes de los países de origen, donde se diseñan y fabrican muchos equipos, frente a las leyes de los países de destino donde se utiliza la tecnología, pueden generar discrepancias esenciales. Además, no todos los dispositivos IoT utilizados en seguridad cuentan con seguridad intrínseca, lo que incrementa el riesgo de vulnerabilidades. Esto no solo puede comprometer la información generada por los dispositivos, tanto en vivo como grabada, sino también permitir el acceso a terceros no autorizados a datos sensibles, modificar la programación de los equipos y, en casos extremos, reprogramarlos para realizar ataques cibernéticos.
Las empresas y entidades que implementan sistemas de video vigilancia deben adherirse a leyes de privacidad y protección de datos, como el GDPR en Europa. Estas regulaciones exigen un manejo cuidadoso de los datos personales, asegurando la transparencia en su recopilación, el consentimiento de los individuos afectados, y la seguridad en el almacenamiento y procesamiento de estos datos.
Para salvaguardar los datos recopilados, es fundamental emplear encriptación y otras medidas de seguridad que prevengan accesos no autorizados, robos de datos o manipulaciones, tanto de los datos en tránsito como en reposo. En este contexto, Axis se destaca por proteger datos sensibles como los de usuarios autorizados y los certificados de autenticación, evitando la ejecución de firmware no original y utilizando métodos de encriptación avanzados.
Adicionalmente, se pueden implementar tecnologías que anonimicen los datos recogidos, como el desenfoque de rostros o la eliminación de identificadores personales. Esto ayuda a mantener un equilibrio entre las necesidades de seguridad y la protección de la privacidad individual, buscando siempre conciliar la seguridad con los derechos individuales.
¿Cómo se están abordando las responsabilidades de protección de datos y qué papel juegan los proveedores y socios en este aspecto?
En el ámbito de la video vigilancia, la protección de datos se aborda mediante un enfoque colaborativo que involucra a múltiples actores, como los proveedores de tecnología, los socios implementadores y los usuarios finales. Cada uno de estos grupos juega un papel fundamental para asegurar el cumplimiento de los estándares de protección de datos y privacidad.
Los proveedores tienen la responsabilidad de diseñar y desarrollar productos que integren de manera inherente la protección de la privacidad y la seguridad de los datos (privacy by design y security by design). Esto implica implementar encriptación, sistemas de autenticación robustos y capacidades para anonimizar datos, además de proveer actualizaciones y parches de seguridad regularmente para mitigar vulnerabilidades emergentes y preservar la integridad de los sistemas. También brindan formación y recursos educativos a sus socios y usuarios finales sobre el uso seguro y ético de sus productos.
Por su parte, los integradores e implementadores deben asegurar que los sistemas de video vigilancia se instalen y configuren siguiendo las mejores prácticas de seguridad y privacidad. Ellos ofrecen asesoramiento sobre el cumplimiento de las leyes y regulaciones locales de protección de datos y proporcionan servicios de mantenimiento y soporte para garantizar que los sistemas funcionen de manera segura y eficiente con el tiempo.
Los usuarios finales son responsables de establecer políticas claras de privacidad y protección de datos, garantizando que el uso de la video vigilancia se adhiera a las normativas aplicables. Además, deben manejar los datos recopilados de manera ética y responsable, restringiendo el acceso a personal autorizado y utilizando los datos exclusivamente para los propósitos establecidos.
Finalmente, las autoridades y organismos reguladores establecen normas y directrices, como el apego a estándares internacionales exigibles, para la protección de datos y la privacidad en la video vigilancia. Ellos supervisan la implementación de estas normas y aplican sanciones en caso de incumplimiento.
La integración de tecnologías de red, IoT e inteligencia artificial está llevando estos sistemas a niveles inimaginables de eficiencia y seguridad. La responsabilidad ética en el uso de esta tecnología es un tema central.
El enfoque colaborativo entre proveedores, socios implementadores y usuarios finales destaca la importancia de un ecosistema bien equilibrado para enfrentar los desafíos de la protección de datos en la video vigilancia moderna. En última instancia, la entrevista resalta la necesidad de abordar estos avances tecnológicos con responsabilidad, ética y un compromiso continuo con la seguridad y la privacidad en un mundo digital en constante evolución.
