IA: aumento de deepfakes y clonación de voz en ciberataques

Kaspersky detectó que existe una alta demanda de contenido multimedia falso, convincente y de alta calidad, en el mercado negro de la web. Además, comparte cómo podemos identificarlas.

En el último año, la generación de contenido falso o deepfakes ha experimentado un gran desarrollo. Ya no solo se trata de fotos y videos alterados con Inteligencia Artificial (IA), sino de una tecnología mucho más madura que ahora está apuntando a la falsificación de voz, también conocida como deepvoice. Los expertos de Kaspersky alertan que estas innovaciones ya son utilizadas para evadir controles de seguridad, por ejemplo, aprovechando datos biométricos vulnerados.

De acuerdo con Isabel Manjarrez, investigadora de seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky, los avances en la Inteligencia Artificial Generativa y el aprendizaje automático han propiciado la creación de contenido multimedia falso cada vez más realista, ya que son tecnologías con la capacidad de aprender a partir de datos no estructurados, como el rostro o los movimientos humanos. Para crear deepfakes, la red generativa puede entrenarse con fotos reales de una persona y así generar un número infinito de imágenes convincentes de ella para integrarlas en un video.

Estas mismas técnicas de aprendizaje automático pueden emplearse para desarrollar contenidos de voz artificial y, mientras la tecnología siga expandiéndose, podría ser explotada por los estafadores para crear contenidos engañosos de audio aún más accesibles; lamentablemente, las personas cuyas muestras de voz o video están disponibles en Internet, como celebridades y figuras públicas, pueden ser más propensas a ser víctimas de suplantación.

Y es que, mientras se han encontrado beneficios para ciertos campos, por ejemplo el de marketing, con nuevas herramientas de IA como la de TikTok, que permitirá a marcas y creadores generar avatares de personas reales para producir anuncios en múltiples idiomas, el uso de deepfakes con propósitos maliciosos ha perjudicado a otros sectores, incluido el bancario.

La experta explica que la demanda de deepfakes en este mercado es tan alta que supera la oferta existente, por lo que en el futuro cercano es probable que se registre un aumento aún más significativo en los incidentes relacionados con contenido falso de alta calidad. Esto representa un verdadero riesgo para el panorama de ciberseguridad pues, de acuerdo a cifras de Kaspersky, más de la mitad de los usuarios en Colombia (63%) no sabe qué es un contenido falso.

‘Es esencial establecer pautas y estándares claros para la creación y el uso de deepfakes, garantizando la transparencia y responsabilidad en su implementación. No hay que temer a la IA, es una herramienta con un gran potencial, pero depende del ser humano hacer un uso ético de ella’, concluyó Manjarrez.

Kaspersky comparte algunas características que pueden ayudar a identificar un deepfake:

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