Desde los albores de la era informática, las industrias han acumulado tal cantidad de datos que la mayor parte de ellos nunca se ha utilizado. Se calcula que estos datos ascienden a unos 120 zettabytes – el equivalente a billones de terabytes, o más de 120 veces la cantidad de granos de arena de todas las playas del mundo. Ahora, las industrias están poniendo en uso estos datos sin explotar construyendo y personalizando grandes modelos de lenguaje (LLMs).
A medida que se acerca el año 2025, sectores como la sanidad, las telecomunicaciones, el entretenimiento, la energía, la robótica, la automoción y el comercio minorista están utilizando estos modelos, combinándolos con sus propios datos para crear IAs capaces de razonar.
Los expertos de NVIDIA destacan sectores que producen alrededor de US$ 88 billones en bienes y servicios al año en todo el mundo. Predicen que las IAs capaces de aprovechar los datos en el perímetro y proporcionar información casi instantánea llegarán a hospitales, fábricas, centros de atención al cliente, automóviles y dispositivos móviles.
Principales tendencias para 2025
Preguntados por las tendencias de la IA para 2025, los modelos Perplexity y ChatGPT 4.0 dieron prioridad a la agentic AI, seguida de la IA en los bordes, la ciberseguridad y los robots impulsados por IA.
La agentic AI representa una nueva categoría de IA generativa casi autónoma, capaz de tomar decisiones complejas y actuar basándose en el aprendizaje continuo y el análisis de grandes volúmenes de datos.
Destacados por sector
Salud
Kimberly Powell, Vicepresidenta de atención sanitaria, predice:
- Interacción humano-robot: Robots que ayuden a los clínicos en comandos, cirugías y otras tareas, habilitados por gemelos digitales y simulaciones para entrenamiento y pruebas.
- Agentes sanitarios digitales: la IA agenética ayudará a afrontar retos como la escasez de profesionales mediante la introducción de agentes digitales que automaticen las tareas administrativas y personalicen la experiencia del paciente.
- Descubrimiento de fármacos: La IA generativa combinará modelos para crear, predecir y optimizar moléculas, transformando el sector del descubrimiento en uno de diseño e ingeniería.
Robótica e informática al límite
Deepu Talla, Vicepresidente de Robótica y Edge Computing, predice:
- Redefinición de los robots: De los AMR a los sistemas autónomos que perciben, razonan y aprenden, emergentes en ámbitos como los centros quirúrgicos y las ciudades inteligentes.
- Modelos de lenguaje pequeños: Para una mayor eficiencia energética y menor latencia, los LLM pequeños serán fundamentales para los robots de sectores como la automoción y el comercio minorista.
Entretenimiento
Richard Kerris, Vicepresidente de Medios de Comunicación y Entretenimiento, predice:
- Contenidos hiperpersonalizados: la IA ajustará las experiencias de streaming y los deportes en directo en función de los intereses individuales, con funciones como el doblaje y los comentarios personalizados.
Telecomunicaciones
Ronnie Vasishta, Vicepresidente Senior de Telecomunicaciones, predice:
- IA y 5G: Los operadores combinarán IA generativa y conectividad para mejorar el rendimiento y la eficiencia, y ofrecer servicios más personalizados a los clientes.
- Soberanía en IA: Las telecos ayudarán a los gobiernos a alcanzar objetivos soberanos de IA, especialmente en Europa y Asia.
Automóvil
Xinzhou Wu, Vicepresidente de Automoción, predice:
- Avances en vehículos autónomos: la IA generativa y las simulaciones permitirán realizar pruebas en escenarios complejos y mejorar continuamente el software.
Energía
Marc Spieler, Director Senior de Energía, predice:
- Red inteligente: Los contadores inteligentes utilizarán la IA para mejorar la gestión de la energía y ofrecer soluciones más sostenibles.
- IA en fuentes de energía: La tecnología optimizará el diseño y los flujos de producción, reduciendo el impacto medioambiental.
Comercio minorista
Azita Martin, Vicepresidenta de Retail y Bienes de Consumo, predice:
- Comercio minorista definido por software: Los supermercados utilizarán la visión por ordenador y la IA para transformar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa.
‘Estas innovaciones ponen de relieve el creciente papel de la inteligencia artificial en la transformación de datos brutos en valor tangible para las industrias, impulsando la eficiencia operativa, la toma de decisiones estratégicas y la creación de soluciones innovadoras que satisfagan las demandas de un mercado cada vez más dinámico’, destaca Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
