Dennis Herszkowicz, presidente de TOTVS, detalla estrategias fundamentales para integrar la Inteligencia Artificial en los negocios.
El TOTVS 2024 es uno de los principales eventos de tecnología y negocios de América Latina. Durante los dos días del evento realizado en San Pablo, Brasil, que contó con una audiencia de 16 mil personas, el tema más esperado y abordado fue el impacto de la inteligencia artificial en la vida y los negocios.
En la conferencia inaugural, titulada La inteligencia artificial ya es realidad en TOTVS, Dennis Herszkowicz explicó cómo la empresa está integrando esta tecnología tanto internamente como en sus soluciones para clientes. ‘Quiero compartir algunas ideas concretas sobre cómo pueden trabajar la inteligencia artificial en casa’, añadió el ejecutivo.
Los siguientes, son cinco pasos para que da el presidente de TOTVS para las empresas inicien un proyecto de IA:
- Identificación de necesidades y oportunidades
El objetivo en esta etapa es mapear fielmente la regla de negocio prevista, es decir, las necesidades, basándose en los problemas identificados. Un buen modelo que sirve de guía para este paso incluye lo siguiente:
1.1. Identificación del dolor (pain points): determinar el problema o frustración que se busca resolver, y los sentimientos negativos derivados de estos problemas.
1.2. Implicaciones objetivas para el negocio: resaltar las principales implicaciones para el negocio, como la ineficiencia operativa, el tiempo excesivo consumido por profesionales senior en tareas operativas y la insatisfacción de los clientes o prospectos.
1.3. Definición de la persona: identificar a la persona/profesional a la que se dirigirá la solución basada en IA generativa, para garantizar un enfoque adecuado al perfil del usuario, como por ejemplo los abogados del departamento jurídico.
1.4. Hipótesis de solución: proponer una hipótesis detallada sobre lo que es esperado que sea ejecutado por la aplicación de IA Generativa, especificando las acciones esperadas a lo largo de toda la jornada de la solución.
1.5. KPIs: elegir los KPIs que reflejen adecuadamente el impacto de la solución sobrelas implicaciones identificadas, como la reducción del tiempo invertido en tareas operativas, el aumento de la eficiencia operativa y la mejora en la satisfacción de los clientes.
- Capacitación y entrenamiento de equipos
‘El segundo paso, que ya comienza a ser más difícil, es la capacitación y formación de equipos. TOTVS está aquí para ayudarlos’, agrega el presidente que destaca que el evento cuenta con profesionales que trabajan con IA en la actualidad.
- Selección de tecnología y herramientas
Para Herszkowicz, «la selección de tecnologías y herramientas que se aplicarán en este desarrollo,
para cada situación, para cada empresa, la respuesta podrá ser diferente. No habrá, al menos hoy, una receta universal o un patrón que pueda aplicarse sin evaluar, sin pensar exactamente cómo aplicarlo dentro de su negocio». Es decir, elija las herramientas y plataformas de IA generativa que mejor se adapten a sus necesidades particulares.
Una buena estrategia para esta etapa debe considerar lo siguiente:
3.1. Identificación de los vectores de costo: identificar los principales factores que influyen en el costo de desarrollo y mantenimiento de la solución, incluida la estimación de la solicitud de tokens al modelo de IA Generativa. Analizar alternativas para reducir el volumen de solicitudes y realizar un análisis financiero profundo para garantizar la viabilidad económica del proyecto.
3.2. Estrategia de uso del modelo de IA Generativa: Definir la estrategia para utilizar el modelo de IA Generativa. De manera simplificada, existen 3 grandes estrategias posibles:
a) Estrategia Taker: utiliza un «agente de IA» listo y entrenado para un caso específico. Es la forma más rápida de adopción, pero con una baja oferta de agentes completamente listos.
b) Estrategia Maker: usa un marco de trabajo de un proveedor para acceder a modelos de IA pre-entrenados y adaptarlos a una base de datos específica de la empresa. Requiere un equipo capacitado o apoyo de consultoría externa.
c) Estrategia Shaper: crea un modelo de IA desde cero para una solución única y estratégica que ofrece una ventaja competitiva significativa.
3.3. Base de datos: Garantizar la disponibilidad de datos íntegros, accesibles y seguros en un repositorio predefinido (data warehouse, datalake, data market) al que el modelo accederá permanentemente. La arquitectura de datos debe estar en producción para servir este y futuros casos de uso de IA.
3.4. Requisitos de infraestructura: Detallar y contratar recursos compatibles con la arquitectura para garantizar el mejor rendimiento de la aplicación. Este es uno de los principales vectores de costo del proyecto y es crucial para su éxito.
- Desarrollo e implementación de proyecto piloto
Implementar proyectos piloto para probar la efectividad de la IA generativa a pequeña escala antes de una implementación más amplia. Esto le ayuda a identificar desafíos y ajustar estrategias de manera eficiente.
“En TOTVS, estamos adoptando un enfoque muy descentralizado para esto, donde nosotros mismos desarrollamos y probamos la tecnología de IA dentro de la empresa. Lo correcto es realizar una prueba piloto. El piloto le permitirá probar la eficacia, el resultado, probar si las elecciones que se han hecho están generando el valor imaginado y con el costo que le permite aprender’, agregó el presidente de TOTVS.
- Evaluación de resultados y escala
Comprobar los resultados de los proyectos piloto y perfeccionar los enfoques, será necesario antes de avanzar. Los indicadores de éxito predefinidos deben reflejar si se están abordando las implicaciones del ‘dolor’ empresarial original. Por ejemplo, la eficiencia operativa obtenida, los costes implicados, la satisfacción del cliente, o el porcentaje de acortamiento o simplificación de un flujo de trabajo.
‘Al seguir estos 5 pasos, se está garantizando un nivel de concreción de lo que hoy impacta directamente en el resultado de la empresa. El mercado solo habla de IA, como se suele decir, este tren ya ha salido de la estación. Todo el mundo se está moviendo.’, concluyó Herszkowicz.
