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Ventas e IA: caso de éxito en el sector de consumo masivo

La implementación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial está demostrando ser un impulsor significativo de eficiencia y rentabilidad. Proyectos como ‘Foto del éxito’ y ‘Full Potential’ están marcando la pauta en el sector de consumo masivo al utilizar modelos predictivos de IA para analizar datos extensos. Además, proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Proyectos innovadores en acción

Matrix Consulting, reconocida por su liderazgo en consultoría empresarial, desarrolló estos proyectos para apoyar a las empresas del sector de consumo masivo en la mejora de sus operaciones y el aumento de sus ventas. Stefano Solari, Project Manager de la compañía, destaca la importancia de estos proyectos al afirmar que están diseñados para maximizar ventas, utilidades y retorno. De esta manera, Matrix Consulting logra adaptarse a las necesidades específicas de cada cliente.

Enfoque en la rentabilidad y la planificación

Ambos proyectos se enfocan en mejorar la rentabilidad de las inversiones y en la planificación de la ejecución en tiendas físicas mediante el análisis detallado de datos históricos de ventas, inventario y comportamiento del consumidor. Esta información se utiliza para generar planes de ejecución personalizados para cada ubicación. Esto incluye recomendaciones precisas para optimizar la disposición de productos, ajustar precios y promociones y, además, maximizar la rentabilidad de las inversiones.

CAT

Impacto positivo en las ventas del consumo masivo

Según Solari: ‘Una mejor disposición de los productos en la tienda puede aumentar las ventas en un rango del 15% al 20%, lo que resalta el impacto positivo que una ejecución más eficiente puede tener en todos los procesos comerciales’. De esta manera, queda reflejado el potencial transformador de la IA en el sector de consumo masivo, donde pequeños cambios pueden generar grandes resultados.

Colaboración exitosa

La implementación técnica de estos proyectos estuvo a cargo de Notus, empresa asociada al Matrix Hub y experta en analítica avanzada e inteligencia artificial. Según Pedro Halcartegaray, Gerente Comercial de Notus, la aplicación de modelos de analítica avanzada redefine las decisiones empresariales al proporcionar información basada en datos en lugar de depender únicamente de la experiencia. De este modo, permite a las empresas obtener ventajas significativas, aumentando sus márgenes, cuota de mercado y posición competitiva.

En un tiempo récord de no más de 12 semanas, ambos proyectos lograron desarrollar prototipos funcionales que, hasta la fecha, han sido testeados, desarrollados y escalados en Latinoamérica con resultados prometedores. Ahora, estos proyectos se encuentran en la fase de despliegue en diferentes países e industrias, demostrando el potencial de la inteligencia artificial para transformar el sector de consumo masivo y conducir a un crecimiento significativo en las ventas.

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