Amazon Bedrock: desarrollar aplicaciones de GenAI de forma segura
Amazon Web Services (AWS) presentó nuevas innovaciones en Amazon Bedrock, ofreciendo a los clientes la manera más sencilla, rápida y segura de crear aplicaciones y experiencias avanzadas de inteligencia artificial (IA) generativa. Estas actualizaciones proporcionan herramientas poderosas para personalizar modelos, evaluar su rendimiento y proteger las aplicaciones contra contenido dañino.
Amazon Bedrock: añade tu propia inteligencia
En el ámbito de la inteligencia artificial, la combinación de varios modelos suele ofrecer resultados superiores. Es por eso que Amazon Bedrock ahora permite a las organizaciones importar y acceder a sus propios modelos personalizados como una interfaz de programación de aplicaciones (API) completamente gestionada. Esto brinda a las organizaciones una libertad sin precedentes para integrar sus modelos personalizados en Bedrock, potenciando así sus aplicaciones de IA generativa de manera única y efectiva.
Con esta nueva capacidad, las organizaciones pueden fácilmente agregar modelos que han sido personalizados en Amazon SageMaker u otras herramientas de terceros. Una vez completado un proceso de validación automatizado, los usuarios pueden acceder sin problemas a sus modelos personalizados como cualquier otro en Amazon Bedrock. Esta integración fluida de modelos personalizados ofrece una flexibilidad incomparable para desarrollar aplicaciones que se adapten perfectamente a las necesidades específicas de cada organización.
‘La importación de modelos personalizados de Amazon Bedrock proporciona a las organizaciones una opción sin precedentes para crear aplicaciones de IA generativa’, declaró un portavoz de AWS. ‘Estamos comprometidos en ofrecer a nuestros clientes las herramientas más avanzadas para potenciar sus aplicaciones con inteligencia artificial de vanguardia’.
Evaluación de modelos: selección del mejor modelo para tu aplicación
Antes de combinar modelos para obtener resultados más inteligentes, es crucial seleccionar el modelo más adecuado para cada caso de uso específico. La evaluación de modelos en Amazon Bedrock ofrece una solución rápida y eficaz para este desafío. Esta función permite a los usuarios analizar y comparar fácilmente modelos, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a la evaluación y selección de modelos.
Los clientes pueden comenzar rápidamente seleccionando criterios de evaluación predefinidos, como precisión y solidez, y cargando su propia biblioteca de ejemplos o seleccionando entre conjuntos de datos integrados y disponibles públicamente. Además, para criterios subjetivos o contenidos que requieran una evaluación humana, los usuarios pueden configurar fácilmente flujos de trabajo de evaluación basados en humanos. Una vez completado el proceso de configuración, Amazon Bedrock ejecuta las evaluaciones y genera un informe detallado, permitiendo a los clientes comprender el rendimiento del modelo y seleccionar rápidamente los mejores modelos para sus aplicaciones.
‘La evaluación de modelos en Amazon Bedrock simplifica significativamente el proceso de selección del modelo adecuado’, explicó un representante de AWS. ‘Nuestro objetivo es proporcionar a los clientes las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones de IA generativa de alta calidad y rendimiento’.
Amazon Titan: ampliando las posibilidades en IA generativa
La familia de modelos de IA Amazon Titan ha experimentado un crecimiento significativo, con el lanzamiento de Amazon Titan Image Generator y la última versión de Amazon Titan Text Embeddings. Estas nuevas incorporaciones ofrecen a los usuarios capacidades avanzadas para la generación y recuperación de contenido, ampliando así las posibilidades en el campo de la IA generativa.
El Generador de Imágenes de Amazon Titan permite a los usuarios crear imágenes de alta calidad desde cero o mejorar y editar imágenes existentes, todo ello con un costo reducido. Simplemente escribiendo una descripción de texto en el prompt, Amazon Titan convierte la descripción en una imagen con el estilo especificado. Además, todas las imágenes generadas por Amazon Titan ahora incluyen una marca de agua invisible, lo que ayuda a identificar las imágenes generadas por IA y promueve el desarrollo seguro y transparente de la tecnología de IA.
‘Con el Generador de Imágenes de Amazon Titan, ofrecemos a los clientes una herramienta poderosa para la creación y edición de imágenes de manera eficiente y rentable’, dijo un portavoz de AWS. ‘Estamos comprometidos en proporcionar soluciones innovadoras que impulsen el desarrollo de aplicaciones de IA generativa en diversos sectores’.
Por otro lado, Amazon Titan Text Embeddings V2 está optimizado para casos de uso de Retrieval Augmented Generation (RAG), lo que lo hace ideal para una variedad de aplicaciones como la recuperación de información, chatbots de preguntas y respuestas, y recomendaciones personalizadas. Esta nueva versión ofrece a los usuarios la flexibilidad de elegir entre diferentes tamaños de incrustaciones, adaptándose así a diversas necesidades de aplicaciones.
Guardrails para Amazon Bedrock: protección integral contra contenido dañino
Para garantizar que las aplicaciones de IA generativa sean seguras y confiables, AWS ha introducido Guardrails para Amazon Bedrock. Esta función permite a los usuarios implementar medidas para eliminar información sensible, obscenidades, palabras específicas y contenido dañino de manera efectiva.
Las Guardrails integradas de Amazon Bedrock ofrecen una protección líder en la industria, ayudando a los clientes a bloquear hasta el 85% del contenido dañino. Esta función permite a las organizaciones filtrar contenidos no deseados y nocivos, mientras asegura que las respuestas generadas por IA sean relevantes, estén alineadas con las políticas de la empresa y cumplan con los principios de la IA responsable.
‘Con Guardrails para Amazon Bedrock, proporcionamos a los clientes una solución integral para proteger sus aplicaciones de IA generativa contra contenido dañino’, afirmó un representante de AWS. ‘Estamos comprometidos en ofrecer herramientas avanzadas que promuevan un desarrollo seguro y responsable de la tecnología de IA’.
En resumen, las nuevas características de Amazon Bedrock representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial generativa, ofreciendo a los clientes herramientas poderosas para personalizar modelos, evaluar su rendimiento y proteger sus aplicaciones contra contenido dañino. Estas innovaciones reflejan el compromiso continuo de AWS de proporcionar soluciones avanzadas que impulsen el desarrollo de aplicaciones de IA generativa en diversos sectores. Con Amazon Bedrock, los clientes tienen acceso a la selección más amplia de modelos de lenguaje de gran tamaño y otros modelos fundamentales, junto con capacidades líderes en facilidad de uso para desarrollar aplicaciones de IA generativa de manera eficiente y rentable.
