Argentina: se creó start up de IA para la industria farmaceútica
Se trata de Pharma.IA, la primera experiencia local de Inteligencia Artificial a gran escala que utiliza los famosos Nuevos Modelos de Lenguaje (LMM): la forma más avanzada de IA por su proximidad con una experiencia humana. Podría redefinir los movimientos de la industria, ya que puede abordar desafíos únicos del sector.
En un sector donde la precisión es crítica y los errores pueden tener consecuencias graves, la implementación de Pharma.IA con lenguajes especializados representa una revolución. ‘Nuestros modelos están diseñados para comprender no sólo el lenguaje técnico de la industria, sino también para adaptarse a las necesidades específicas de los profesionales de la salud, garantizando un nivel de precisión y eficiencia sin precedentes’, explica su creador Leandro Mbarak
Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala, conocidos como LLM por sus siglas en inglés, son una forma avanzada de inteligencia artificial que ha capturado la atención del mundo tecnológico por su capacidad de procesar y generar texto con un nivel de sofisticación que se acerca a la comprensión humana.
El meticuloso proceso de Fine-Tuning: perfeccionando la Inteligencia Artificial
Este proceso desarrollado por Pharma.IA consiste en tomar modelos de lenguaje ya existentes y entrenarlos con un conjunto de datos especializado que refleja el lenguaje técnico y las necesidades específicas de la industria farmacéutica.
En el caso del desarrollo, este dataset está compuesto por aproximadamente 80 millones de palabras, recopiladas y generadas a lo largo de un año. Cada palabra de este dataset fue cuidadosamente revisada por expertos del sector, asegurando que los modelos no sólo comprendan el lenguaje, sino que sean capaces de interpretar y analizar información en un contexto clínico y científico de alta complejidad.
‘El fine-tuning asegura que nuestros modelos no solo puedan hablar el idioma de la farmacología, sino que también puedan realizar tareas de análisis profundo, ofreciendo un soporte valioso a los profesionales del sector en sus decisiones diarias’, agrega Mbarak.
Pharma.IA no es solo un proyecto nacional; es una startup con una visión global, nacida durante la cursada de su creador en el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT, en inglés). Fundada en 2023, la empresa ha seguido un camino de crecimiento sostenido, respaldado por la formación continua de su fundador en ciencias de datos e inteligencia artificial. Además, la startup ha recibido un apoyo significativo del programa Microsoft Startups Founders Hub, que ha sido crucial para la inversión en la infraestructura informática necesaria para desarrollar estos complejos proyectos de inteligencia artificial.
Los 3 modelos que lanzó Pharma.IA
Pharma.IA ha lanzado tres modelos de lenguaje, cada uno con un enfoque y una funcionalidad diseñados para abordar diferentes necesidades dentro de la industria farmacéutica:
- Liebre: este modelo es sinónimo de agilidad y velocidad. Con su capacidad para procesar información rápidamente, Liebre es la herramienta ideal para aquellas aplicaciones que requieren resultados inmediatos, sin comprometer la precisión. Es perfecto para tareas cotidianas en las que la rapidez es crucial, como la consulta de bases de datos extensas o la generación rápida de informes.
- Huemul: con un enfoque en la robustez y la complejidad, Huemul es el modelo más avanzado de los tres. Está diseñado para los desafíos más exigentes de la industria, como la integración con sistemas de recuperación de información (RAG) que mejoran su capacidad analítica. Huemul es capaz de manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis detallados, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para investigaciones clínicas y desarrollo de nuevos fármacos.
- Puma: equilibrando velocidad y capacidad, Puma es el modelo más versátil. Su diseño lo hace ideal para empresas que requieren un alto grado de seguridad y autonomía, permitiendo el uso de la inteligencia artificial sin depender de servicios en la nube. Puma es la opción perfecta para organizaciones que buscan mantener la privacidad y control total sobre sus datos, mientras aprovechan las ventajas de la inteligencia artificial.
