AWS presentó Inteligencia Artificial y Machine Learning
AWS realizó el AWS Innovate Online Conference AI y ML Edition, un evento virtual gratuito diseñado para capacitar y acelerar el proceso de aprendizaje de los asistentes en Inteligencia Artificial y Machine Learning en el que realizaron más de 30 sesiones en inglés y español, presentaron casos de éxito y demostraciones técnicas.
Bratin Saha, vicepresidente de Inteligencia Artificial y Machine Learning, de AWS, fue el encargado de la apertura del evento, quien además realizó una exploración de lo que necesitan las empresas para convertirse en una organización impulsada por datos y cómo con el aumento en el poder de la computación y la proliferación de datos, machine learning pasó de la periferia a ser una parte fundamental de las empresas y organizaciones de todas las industrias.
Destacó el ejecutivo: ‘Los clientes de AWS utilizan los servicios de machine learning e IA para obtener información más profunda de los datos, realizar predicciones precisas, reducir los gastos operativos generales, mejorar las experiencias de los clientes y crear líneas de negocio completamente nuevas. En esta sesión, explore cómo los servicios de AWS pueden ayudarlo a pasar de una idea a la producción con machine learning y una estrategia de datos integrados’.
Por su parte, Iván González, Solutions Architect, de Amazon, en su presentación ´Prevenga el fraude en línea mientras asegura una experiencia de clientes sin fricciones´, habló acerca de la facilidad para el robo de identidad y la capacidad que tienen los estafadores para acceder a plataformas digitales.
Esta sesión mostró cómo Amazon Fraud Detector puede ayudar a automatizar la detección y realizar detección en tiempo real de los actores mal intencionados durante el proceso de onboarding al tiempo que permite una experiencia de usuario fluida y sin fricciones para usuarios legítimos.
Comentó González: ‘Típicamente cuando empiezas a liberar una plataforma digital en línea, se empiezan a registrar los usuarios en ella y usualmente al inicio, cuando liberas una plataforma, no hay un gran esfuerzo y robustez de mecanismos para revisar y evitar el ingreso de actores malintencionados a la plataforma. Al crecer, madurar y obtener mayor visibilidad, los actores malintencionados te encuentran, lo cual aumentan los registros fraudulentos de cuentas mediante el uso de cuentas falsos, identidades robadas y hasta bots que hasta hoy día hacen que crear cuentas falsas se logren rápida y fácilmente. Los equipos de seguridad, de operaciones y de servicio al cliente son equipos humanos y tienen una capacidad determinada para revisar si un registro es legítimo o es un fraude, y así un aumento en alertas por fraude conlleva a que estos equipos de trabajo estén abrumados por el volumen de tareas y luchen por mantenerse al día’.
Durante la jornada también se realizaron 6 presentaciones en español sobre temas como: Aumente la satisfacción del cliente con Inteligencia Artificial, extraiga datos e información de sus documentos, Machine learning sin código con Amazon Sagemaker Canvas, Machine learning de la manera más sencilla: sandbox de machine learning gratuito con Amazon SageMaker Studio Lab, y Tres formas en que ML puede transformar sus operaciones de desarrollador.
