Por: Swami Sivasubramanian, VP of Agentic AI, AWS
En el AWS Summit de Nueva York, he compartido algunas ideas sobre cómo se está sacando partido a los agentes de forma eficaz y cómo estos generan impulso en organizaciones de todo el mundo. También he mostrado las nuevas innovaciones que os ayudan a conseguirlo, entre ellas AWS Continuum, un nuevo servicio de seguridad nativo de IA, y AWS Context, un grafo de conocimiento que proporciona a los agentes acceso al contexto que necesitan para dar lo mejor de sí mismos, junto con nuevas innovaciones en Amazon Quick, Kiro, AWS DevOps Agent, AWS Transform y Amazon Bedrock AgentCore.
En los últimos seis meses se ha producido un cambio radical, ya que las empresas han pasado de hablar de los agentes a ponerlos a trabajar. Los agentes están creando aplicaciones, protegiendo sistemas, respondiendo a preguntas complejas de los clientes y tomando decisiones de forma autónoma.
Una de las cosas más destacables de los agentes es que, cuanto más los utilizas, más se consigue hacer. Un mayor número de interacciones proporciona a los agentes más contexto. Un mayor contexto conduce a mejores resultados. Esos mejores resultados aumentan la confianza que depositas en ellos. Cuanta más confianza tengas, más trabajo les delegarás. Ese impulso acumulativo amplía la brecha entre las empresas que adoptan la IA y las que no lo hacen. Aunque cada empresa tiene sus propios retos y obstáculos que superar, las innovaciones que hemos presentado hoy tienen como objetivo ayudarte a poner en marcha a los agentes de forma más eficaz y acelerar la resolución de problemas.
Presentamos AWS Continuum para la detección de vulnerabilidades en el código: seguridad basada en agentes a la velocidad de la máquina
Hemos estado reflexionando mucho sobre hacia dónde se dirige el mundo de la seguridad y el papel que desempeñan los agentes a la hora de responder a las amenazas a las que se enfrentan las empresas. En un mundo basado en agentes, la telemetría, el contexto, el razonamiento y las acciones son los nuevos pilares sobre los que construir. En los últimos meses, hemos visto surgir modelos de seguridad especializados como Claude Mythos, lo que corrobora nuestra perspectiva. El uso de estos modelos tanto por parte de los atacantes como de los defensores ha acelerado enormemente la capacidad de detectar y explotar vulnerabilidades. Esta nueva realidad implica que debes adelantarte a las amenazas a las que te enfrentas a la velocidad de una máquina, utilizando agentes para agilizar la respuesta mediante el procesamiento constante de información y la toma de medidas.
Para ayudarle a mantener el ritmo en este nuevo entorno de amenazas, hemos anunciado AWS Continuum para vulnerabilidades de código, que aborda el ciclo de vida completo de la gestión de vulnerabilidades de código a la velocidad de una máquina. Detecta continuamente vulnerabilidades, valida cuáles son realmente explotables, las prioriza según el contexto empresarial y le ayuda a corregirlas en toda la pila dentro de los límites que usted defina.
Está diseñado para ser independiente del modelo, aprovechando las ventajas de los distintos modelos allí donde ofrecen un mejor rendimiento e integrando nuevos modelos a medida que vayan surgiendo. En cada etapa, dispones de una visibilidad total sobre lo que está haciendo Continuum, por qué ha sugerido una acción concreta y qué ocurriría si se revirtiera dicha acción. Cada decisión es explicable, cada acción es auditable y cada resultado se incorpora al sistema para mejorar el siguiente ciclo. También estamos lanzando Continuum Threat Modeling, que genera automáticamente modelos de amenazas exhaustivos a partir de documentos de diseño o código fuente y presenta los resultados en un formato estándar del sector.
Conocé más acá.
—
AWS Context ayuda a los agentes a explorar los datos de una empresa para ser más eficaces a gran escala
AWS Context es un nuevo servicio que crea automáticamente un grafo de conocimiento a partir de tus datos existentes, que pueden utilizar tus agentes. Este servicio deduce las relaciones entre tus activos de datos, las reglas de negocio y los conocimientos del ámbito específico, y pone toda esta información a disposición de todos los agentes de tu organización para ayudarles a dar con la respuesta correcta. El contexto es lo que hace que la décima decisión de tu agente sea mejor que la primera.
Con el contexto adecuado, tu agente puede ver las últimas interacciones que has tenido con un cliente en tu CRM y recomendar el mejor seguimiento. Sin contexto, es más probable que el agente te dé con total seguridad recomendaciones que son erróneas. Las empresas tienen acceso a todo tipo de datos, desde información almacenada en bases de datos hasta mensajes de Slack, documentos y correos electrónicos. Para que un agente pueda sacar partido a esa información, necesita saber cómo orientarse en ella.
Esto implica comprender qué tablas existen, qué se almacena en las distintas columnas, qué fuentes son las más fiables y cómo se relacionan entre sí. Cuando los agentes disponen de un contexto unificado de todos estos datos de clientes, independientemente de dónde se encuentren o de la forma que adopten, pueden ser exponencialmente más eficaces en el desempeño de su trabajo.
Basado en la misma tecnología de grafos de conocimiento que impulsa Amazon Quick, AWS Context es una capa de búsqueda orientada a los agentes para los datos de una organización que puedes conectar a todos tus agentes. Cuenta con controles de gobernanza integrados para garantizar que los agentes solo puedan acceder a la información a la que deben acceder. Con todos los metadatos de tus fuentes de datos almacenados en formato Iceberg en S3 Tables, puedes desarrollar soluciones basadas en AWS Context con las herramientas que ya utilizas. No es necesario aprovisionar infraestructura. No hay que crear ningún proceso de recuperación.
A medida que los agentes interactúan con AWS Context, este aprende qué fuentes producen resultados correctos, qué rutas se utilizan y qué reglas de negocio son relevantes, mejorando con el tiempo. Cada agente puede así mejorar basándose en los resultados de una sola consulta. Por ejemplo, un agente de atención al cliente que clasifique un problema relacionado con el pedido de un cliente puede necesitar consultar el historial de compras, el estado del envío y las condiciones de devolución del cliente en múltiples fuentes diferentes. La próxima vez que un agente de atención al cliente se enfrente a un problema similar, sabrá exactamente dónde acudir, lo que reducirá el tiempo dedicado a la búsqueda y le permitirá llegar a una solución más rápidamente.
Conocé más acá.
—
Los nuevos agentes autónomos de Amazon Quick trabajan en tu nombre para que puedas recuperar tu tiempo
Amazon Quick es el asistente de IA diseñado para adaptarse a tu forma real de trabajar, con una seguridad empresarial que tu empresa realmente aprobará. Otros proveedores ofrecen asistentes de IA que están limitados a una sola aplicación y no pueden funcionar en todos los sistemas que necesitas; a estos los llamamos jardines amurallados. O bien, cuentan con asistentes de IA que prestan poca atención a la seguridad y al intercambio de datos, a los que denominamos jardines salvajes. Con Quick, no tienes que hacer estas concesiones.
Además, con el lanzamiento de los nuevos agentes autónomos de Quick, puedes crear agentes que trabajen en segundo plano con conocimientos específicos, un tono determinado y acceso a herramientas concretas. Puedes crear un agente financiero para procesar los pedidos a medida que se reciben, o un agente de ventas que supervise las interacciones en tu CRM, correos electrónicos y Slack para redactar de forma proactiva mensajes de seguimiento, señalar riesgos o recomendar los siguientes pasos. Y, como no se necesita saber programar, los agentes de Quick están al alcance de cualquiera.
También lanzamos un nuevo feed de actividad adaptado a tu forma de trabajar. Consolida el correo electrónico, la mensajería, el calendario y las tareas en una única vista priorizada, aprende qué mensajes respondes siempre rápido, qué hilos te saltas y qué temas marcan tu semana. Además, aunque Quick ya se conecta con tus aplicaciones más utilizadas, estamos lanzando 16 nuevas integraciones incorporadas con empresas como Adobe, Moody’s y Snowflake para ayudarte a trabajar de forma más eficaz.
Conocé más acá.
—
Coordina a los agentes sobre la marcha con una aplicación móvil para Kiro
El impulso que están experimentando las empresas en el ámbito del desarrollo de software es asombroso. Dhan, una startup fintech ‘unicornio’ de la India, logró utilizar Kiro, nuestro agente de desarrollo de software, para crear una nueva plataforma de gráficos con un solo ingeniero en tan solo 8 semanas, cuando en un principio habían estimado que se necesitarían entre 12 y 24 meses y una docena de personas para completarla. Contar con un gran equipo de desarrolladores ya no es un obstáculo para tu próxima gran idea, pero tener acceso a las herramientas adecuadas, estés donde estés, sí puede serlo.
Por eso hemos anunciado que Kiro ya está disponible en dispositivos iOS. Ahora puedes iniciar un nuevo proyecto, supervisar el progreso, dirigir a un agente o interactuar con tu sesión de Kiro directamente desde tu teléfono. Con Kiro en el móvil, los agentes ya no se limitan a tu portátil. Ahora pueden ejecutarse en una sesión en la nube siempre activa que funciona tanto si estás en tu escritorio como si no. Ahora puedes iniciar un nuevo proyecto de desarrollo de funcionalidades en el metro, revisar código entre reuniones o aprobar cambios mientras estás fuera almorzando. Cuando vuelvas a tu portátil, estarás exactamente donde el agente lo dejó. Es la misma sesión con el mismo contexto, por lo que podrás retomar el trabajo al instante. Aunque ahora puedes acceder a Kiro más fácilmente que nunca, todo sigue ejecutándose de forma segura en tu entorno en la nube. Movilidad total. Sin concesiones.
Conocé más acá.
—
Con la gestión de lanzamientos de AWS DevOps Agent, tus agentes no solo escriben código, sino que te ayudan a realizar lanzamientos de forma segura y fiable.
Aunque ahora puedes crear código más rápido que nunca con agentes como Kiro, solo empiezas a sacar partido de ese código cuando lo trasladas a producción. Puede que tus agentes de programación te hagan diez veces más productivo, pero que tu pipeline no se haya adaptado al nuevo ritmo al que puedes trabajar. Solicitudes de incorporación que se quedan en espera. Pruebas que se ejecutan de forma secuencial. Fallos que surgen en producción. Para solucionar esto, es necesario adelantar las tareas, las pruebas y la resolución de problemas en el ciclo.
El año pasado lanzamos AWS DevOps Agent, nuestro compañero de operaciones siempre disponible que abarca todas las fases de las operaciones. Ahora estamos ampliando sus capacidades para ayudarte con tu proceso de gestión de lanzamientos, de modo que puedas lanzar código más rápido. AWS DevOps Agent te ayuda ahora desde la revisión de preparación para el lanzamiento hasta las pruebas, garantizando que tu pipeline pueda adaptarse a tu velocidad de desarrollo.
Tanto si desarrollas con Kiro como con Claude Code, en el momento en que generes el código, podrás iniciar revisiones de preparación para el lanzamiento directamente desde el entorno de desarrollo. Por ejemplo, un desarrollador que trabaja en un proyecto que forma parte de una aplicación más amplia cambia el nombre de un parámetro para que resulte más claro. Aunque la actualización parezca insignificante por sí sola y las pruebas locales indiquen que todo funciona correctamente, podría provocar un cambio que rompa la compatibilidad una vez que interactúe con el resto de la aplicación. Como el desarrollador utiliza DevOps Agent, este detecta el impacto del código antes de que se publique, envía al desarrollador un resumen del problema y una solución recomendada. Una vez que el código esté listo, envía una solicitud de incorporación de cambios (pull request) para introducirlo en el proceso de integración o impleméntalo en un entorno de pruebas (sandbox); a continuación, ejecuta pruebas de lanzamiento para corregir cualquier error. Con las pruebas de lanzamiento, AWS DevOps Agent genera y ejecuta planes de pruebas específicos para cada cambio en las aplicaciones de los entornos que hayas aprovisionado, detectando regresiones, problemas de experiencia de usuario (UX) y fallos de integración antes de que lleguen a producción.
Conocé más acá.
—
La capacidad de modernización continua de AWS Transform te permite adelantarte a la deuda tecnológica
Una vez que empiezas a implementar código en producción más rápido que nunca, surge un nuevo reto. ¿Cómo mantienes todo este software actualizado? La verdad es que, en cuanto implementas el código, este empieza a quedar obsoleto. Las dependencias cambian. Los marcos de trabajo quedan obsoletos. Antes de que te des cuenta, tu deuda técnica se ha acumulado.
AWS Transform es nuestro servicio de IA con capacidad de agencia, diseñado para facilitar modernizaciones a gran escala. Ya ha eliminado más de 1,6 millones de horas de trabajo manual para clientes como BMW Group, Experian y muchos más. Hasta ahora, Transform era algo que se ejecutaba. Le indicabas un problema, te ayudaba a solucionarlo y seguías adelante. Pero, dada la velocidad a la que los agentes escriben código nuevo, necesitas un agente que mantenga tu código actualizado y bien documentado de forma continua.
Por eso hemos lanzado AWS Transform – modernización continua, una capacidad autónoma y siempre activa de gestión y modernización de carteras de software. Mientras tus desarrolladores escriben código nuevo, AWS Transform trabaja en segundo plano, detectando la deuda técnica, corrigiéndola, validando la corrección y aprendiendo de cada transformación para mejorar la siguiente. Se integra con tus herramientas de pipeline existentes, como CodePipeline, Jenkins, GitHub Actions y GitLab, adaptándose a tus flujos de trabajo a la perfección. Con AWS Transform – modernización continua, cada paquete de software se mantiene actualizado en un ciclo continuo, de modo que la deuda técnica nunca llega a convertirse en un riesgo.
Conocé más acá.
—
Crea, conecta y optimiza agentes de producción de forma segura y a gran escala con las nuevas mejoras de Amazon Bedrock AgentCore
AWS está preparándose para un futuro en el que habrá miles de millones de agentes en funcionamiento. A medida que los clientes avanzan hacia ese futuro, una cosa está clara: crear un agente es sencillo, pero llevarlo a producción puede resultar complejo. Por eso hemos creado Bedrock AgentCore, nuestra plataforma para cuando quieras pasar los agentes de la fase de prueba de concepto a la de producción.
Nuestro enfoque está teniendo una gran acogida entre los clientes. En los últimos seis meses, el número de tareas realizadas por los agentes en AgentCore se ha multiplicado por 15. El PGA Tour redacta la cobertura de los torneos 10 veces más rápido. Y Nasdaq, Visa y Experian están implantando los agentes a gran escala en todas sus empresas.
Hemos logrado avances enormes para convertir AgentCore en la mejor herramienta para crear agentes listos para producción, y hemos anunciado varias mejoras para que resulte aún más fácil empezar a trabajar rápidamente, conectarse a los datos adecuados, mantenerlos seguros y mejorarlos continuamente.
Las actualizaciones incluyen:
- Base de conocimientos gestionada de Amazon Bedrock: se trata de una base de conocimientos totalmente gestionada que se encarga de la ingesta, el análisis y la recuperación de datos para tus bases de conocimientos o RAG. Ahora puedes dotar a los agentes de los conocimientos más recientes de la organización con solo unos clics. Cuenta con herramientas integradas para la ingesta de datos, conectores nativos a fuentes de datos populares como S3, SharePoint, Confluence y Google Drive, y un motor de búsqueda específico para agentes que permite realizar consultas complejas, con el fin de ayudar a tus agentes a ofrecer la mejor respuesta a partir de sus datos no estructurados. La base de conocimientos gestionada se integra fácilmente en AWS Context, ya que permite a AWS Context realizar búsquedas específicas para agentes en todos los datos estructurados, no estructurados y de dominio.
- Búsqueda web en AgentCore: Proporcione a los agentes información web actualizada y precisa utilizando la misma potencia de búsqueda web probada en la práctica que utilizan Quick, Kiro y Alexa+. Como herramienta totalmente gestionada para agentes, la búsqueda web devuelve resultados web actualizados y reordenados que funcionan de forma nativa dentro de su entorno de AWS, de modo que sus datos y consultas nunca salen de AWS.
- Nuevas capacidades de optimización de AgentCore: convierte los registros de producción en mejoras continuas. Ahora puedes ver información sobre fallos, intenciones y trayectorias en cientos de sesiones de agentes, lo que te permite comprender qué están haciendo tus agentes y cómo mejorar su forma de trabajar. También anunciamos la disponibilidad general de recomendaciones y pruebas A/B para ayudarte a probar cambios en tus agentes con el fin de mejorar su rendimiento o solucionar problemas.
- Nuevas integraciones de políticas en AgentCore: Para ayudarte a gestionar los agentes de forma segura, hemos integrado Amazon Bedrock Guardrails en AgentCore, lo que te permite evaluar cada acción de los agentes en busca de intentos de inyección de código, contenido dañino y exposición de datos confidenciales. Además, próximamente, los clientes podrán incorporar señales de detección de los principales proveedores de seguridad, entre los que se incluyen Check Point, Zscaler, Rubrik, Netskope y SentinelOne, para mejorar aún más su seguridad.
- AgentCore Harness ya está disponible de forma generalizada: pasa de la idea a un agente operativo en cuestión de minutos. Con AgentCore Harness, solo tienes que declarar qué hace tu agente (el modelo que utiliza, las herramientas a las que recurre y las instrucciones que debe seguir) y AgentCore se encarga del resto. Entre bastidores, AgentCore hace el trabajo duro por ti. Se encarga de montar el bucle de orquestación, la ejecución de herramientas, la gestión de la memoria, el manejo del contexto y la recuperación ante errores.
Conocé más acá.
—
Southwest Airlines acelera la adopción de la IA y la modernización en la nube con AWS
También hemos anunciado que Southwest Airlines se ha asociado con AWS como su proveedor de servicios en la nube preferido para modernizar su infraestructura tecnológica y aplicar la IA con el fin de transformar el funcionamiento de la aerolínea y la atención al cliente.
Como parte de esta colaboración, Southwest pasará de un entorno mayoritariamente local a una arquitectura basada en la nube, habilitada para la IA y los agentes en AWS, para 2028, sentando así las bases para una mayor velocidad, flexibilidad y fiabilidad en toda la empresa.
Más de 2.700 desarrolladores de Southwest están utilizando Kiro, el servicio de codificación basada en agentes de AWS, para crear funcionalidades, automatizar pruebas y generar infraestructura en la nube con el fin de modernizar Southwest.com. Southwest también está adoptando un enfoque de ciclo de vida de desarrollo impulsado por la IA (AI-DLC), en el que los agentes de IA ayudan a impulsar el desarrollo, mientras que los equipos de ingeniería orientan y validan los resultados. A medida que Southwest continúa modernizando su presencia en AWS, está ampliando las capacidades basadas en la IA y en agentes en toda la empresa mediante la adopción de nuevas herramientas como Amazon Quick.
