Claves para sobrevivir en el nuevo y acelerado mundo de los servicios financieros
La coyuntura de los últimos años incrementó de manera significativa el número de transacciones digitales en el sector financiero. En Colombia, de acuerdo con un estudio realizado por EY Parthenon, el uso de aplicaciones de banca digital tuvo un aumento del 59%.En este contexto, para InterSystems el crecimiento en los volúmenes de operaciones bursátiles y los periodos dealta volatilidad en el mercado, generan desafíos significativos para lainfraestructura de gestión de datos de las empresas de la industria, causando que una falla o incluso un retraso en esta puedantener consecuencias graves para una compañía.
La plataforma de datos que sustenta las aplicaciones de frontoffice y middleware entiempo real es un componente clave de infraestructuratecnológica. Las aplicaciones deben ser extremadamente confiables y tener una altadisponibilidad, es decir, deben ser capaces de soportar, sin presentar incidentes, crecimientos normales en los volúmenes de las transacciones y alzasextremas que pueden ocurrir en periodos de variaciones y cambios de la industria.
José Fuentealba, Sales Manager de InterSystems Colombia y Chile, comenta: ‘Colombia ha tenido un buen desempeño y ha ido avanzando con paso firme en la implementación de estas nuevas funcionalidades, sin embargo, hayaspectos en los que se debe trabajar como las regulaciones, la generación de políticas que aporten a mantener el crecimiento, la capacidad de fiscalización para ofrecer mayor seguridad, y educación de los usuarios y clientespara generar mayor confianza de las entidades del sector’.
¿Cómo gestionar adecuadamente el crecimiento y la volatilidad del sector?
Para manejar exitosamente el crecimiento y la volatilidad sin problemas de rendimiento o disponibilidad, una plataforma de datos debe equilibrar lascargas de trabajo transaccionales con las demandas analíticas de forma simultánea. Las organizaciones de servicios financieros debenser capaces de procesar millones de mensajes entrantes por segundo, a la vezque procesan miles de consultas analíticas provenientes de cientosde sistemas que informan el estado de las tareas mientras hacen más consultas.
Las bases de datos operacionales tradicionales son demasiado lentas para entregarel alto rendimiento y velocidades de acceso de datos requeridos. Estas por sí solas no son suficientes para muchas aplicaciones pordiferentes razones como limitaciones de escala y almacenamiento, tiempo de inactividad del sistema, altos costos, entre otros.
Teniendo en cuenta lo anterior, se hace necesario que las compañías del sector cuenten con una plataforma de datos que les permita tener un rendimiento rápido transaccionaly analítico sin sacrificar escalabilidad, confiabilidad o seguridad. También que seacompatible con datos relacionales, de objetos, de documentosy datos multidimensionales en un nivel de almacenamiento común ypersistente, sin replicar los datos.
La plataforma de datos InterSystemsIRIS proporciona la sostenibilidad y la confiabilidad de una base dedatos operacional tradicional, pero con una mejor eficiencia de recursosy un menor costo de propiedad total. A diferencia de las bases de datosoperacionales tradicionales y en memoria, está optimizada para unrendimiento extremadamente alto, para transacciones y procesamientoanalítico de manera simultánea, sin incidentes ni degradación delrendimiento, incluso durante periodos de volatilidad extrema en elmercado.
Fuentealba completa destacando: ‘En Intersystems hemos evidenciado que en Colombia las compañías que están siendo exitosas en la estrategia de manejo de datos, están implementando plataformas que les permitan administrar el ciclo de vida de estos, para darles trazabilidad, seguridad y auditoría. Generar estrategias de acceso y preparación de datos para su explotación en procesos que deben ser capaces, en tiempo real, de conectar, depurar y entregar información para decisiones y servicios, es una tarea clave que no corresponde solo a un departamento o área de negocio, sino que es una labor transversal de toda la compañía y requiere de plataformas, planes y procesos adecuados’.
Cierra: ‘Nuestra visión de Data Fabric propone una estrategia y herramientas para abordar y ayudar a resolver este importante desafío’.
