Durante el Tercer Congreso Nacional de Seguridad Vial organizado por Defencarga, ControlT presentó oficialmente su más reciente innovación: una solución de inteligencia artificial basada en modelos predictivos que permite anticipar y prevenir accidentes de tránsito antes de que ocurran.
La herramienta, diseñada para el sector transporte y logística, combina datos de alarmas y eventos GPS, condiciones climatológicas, históricos de accidentes, tipo de vehículo, altimetría y horarios de conducción, para detectar patrones de riesgo y generar alertas preventivas.
‘El 90% de los accidentes viales están relacionados con el comportamiento humano y pueden ser prevenidos. Nuestra solución busca que las empresas pasen de reaccionar a los eventos a anticiparse a ellos, salvando vidas y optimizando la operación’, afirmó Esteban Villa Lara, CEO de ControlT.
La fase piloto, desarrollada en junio y julio de 2025 con 12 empresas del sector, arrojó resultados prometedores:
. +2.800 predicciones gestionadas. 0 accidentes con fatalidades
. Mayor concentración de predicciones los viernes (29%) y sábados (16%)
. 18% de las alarmas se generaron en el rango de hora de las 16:00 a las 17:00
. Rutas con mayor probabilidad de siniestros identificadas, como la Variante Girón (Santander) y la Vía Siberia-Funza.
‘Nuestro modelo de IA no solo analiza datos históricos, sino que interpreta el contexto en tiempo real. Esto permite a las empresas tomar decisiones más acertadas y reducir riesgos antes de que se conviertan en incidentes’, agregó Emmanuel Maya Molina, ingeniero experto en inteligencia artificial.
Con este lanzamiento, ControlT reafirma su compromiso con la innovación tecnológica aplicada a la seguridad vial, apostando por soluciones que no solo reaccionan, sino que previenen.
