Entorno multicloud: el desafío de gestionar la explosión de datos
La adopción de tecnologías nativas de la nube generó una avalancha de datos que supera la capacidad humana de gestionarlos eficazmente. Según el informe anual global de CIO de Dynatrace, esta situación plantea desafíos significativos para las organizaciones. Se buscan impulsar la innovación y mantener la seguridad en un ecosistema tecnológico cada vez más complejo: el entorno multicloud.
Complejidad creciente en la gestión tecnológica
El estudio realizado a 1.300 CIO y líderes tecnológicos revela que el 88% de las organizaciones experimentaron un aumento en la complejidad de su pila tecnológica en el último año. Además, más de la mitad espera que esta tendencia continúe. Esta complejidad se ve reflejada en el entorno multicloud promedio, que abarca 12 plataformas y servicios diferentes. Debido a esto, es dificultosa la entrega de experiencias excepcionales a los clientes y la protección efectiva de las aplicaciones.
La explosión de datos e implicaciones del entorno multicloud
Uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones es la explosión de datos generada por las arquitecturas nativas de la nube. Según el informe, el 86% de los líderes tecnológicos afirma que esta explosión de datos está más allá de la capacidad de gestión de los humanos. De esta manera, la sobrecarga de información dificulta el monitoreo y la protección de las aplicaciones. Al mismo tiempo, impacta negativamente en la experiencia del cliente y aumenta la vulnerabilidad frente a amenazas cibernéticas.
La necesidad de enfoques avanzados de IA y automatización
Ante este panorama, el informe destaca la necesidad de estrategias maduras de inteligencia artificial, análisis y automatización que vayan más allá de los modelos tradicionales de AIOps. Mientras que el 72% de las organizaciones adoptaron AIOps para reducir la complejidad de la gestión multicloud, el 97% de los líderes tecnológicos considera que los enfoques probabilísticos de aprendizaje automático tienen limitaciones debido al esfuerzo manual requerido para obtener información confiable.
Perspectivas hacia el futuro
Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace, enfatiza la importancia de transformar los datos en información relevante en tiempo real. De esta forma, se impulsará una toma de decisiones más inteligente y una automatización eficiente. Destaca la necesidad de capacidades avanzadas de IA, análisis y automatización que unifiquen datos diversos. Además, subraya las técnicas como la IA causal, predictiva y generativa para desbloquear insights valiosos y mejorar la eficiencia operativa.
El informe se basa en una encuesta global realizada por Coleman Parkes a 1.300 CIOs, CTOs y otros líderes tecnológicos senior de empresas con más de 1.000 empleados. La muestra incluyó participantes de diversas regiones, incluyendo Estados Unidos, América Latina, Europa, Oriente Medio y Asia Pacífico.
El artículo de Dynatrace pone de manifiesto los desafíos que enfrentan las organizaciones en la gestión de datos en un entorno multicloud. Además, destaca la importancia de adoptar enfoques avanzados de IA y automatización para superar esta complejidad y mantener la competitividad en la era digital.
