Software

Globant y MIT Technology destacan el potencial de la GenAI en desarrollo de software

Un reciente informe realizado por Globant en colaboración con MIT Technology Review Insights ha revelado el prometedor impacto de la inteligencia artificial generativa (IA) en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC, por sus siglas en inglés). Bajo el título ‘Transforming Software Development with Generative AI’, el estudio examina cómo esta tecnología ya transforma procesos clave en el sector y proyecta oportunidades de innovación futura.

El impacto creciente de la IA generativa en software

La investigación, que incluyó entrevistas con expertos de empresas como GitHub, Amazon Web Services (AWS), Google e International Data Corporation (IDC), concluye que, aunque la adopción masiva aún no ha llegado, la IA generativa ya está superando expectativas. Según el informe, el 46% de las organizaciones asegura que cumple con sus objetivos, mientras que el 33% afirma que su desempeño ‘supera’ o ‘supera ampliamente’ las metas iniciales.

El análisis de 302 ejecutivos globales destacó que la implementación de la IA generativa ha alcanzado etapas avanzadas en el SDLC. Las mayores adopciones se encuentran en procesos de ideación (59%), diseño y prototipado (65%) y generación de código (61%). Además, las empresas que integran esta tecnología en más fases del SDLC reportan impactos positivos en productividad y creatividad.

CAT

Un camino hacia la transformación digital

Carolina Dolan Chandler, Chief Digital Officer de Globant, enfatizó la relevancia de este informe: ‘Como pioneros en transformación digital, esta colaboración con el MIT nos ha ayudado a comprender mejor cómo aprovechar el potencial de la IA generativa en el SDLC. Estamos en los inicios de una transformación que podría cambiar la dinámica del desarrollo de software’.

El estudio resalta que el próximo desafío radica en encontrar formas de medir el impacto de la IA en tareas complejas y en fomentar una mayor adopción de agentes de IA para ejecutar procesos de múltiples pasos. Según el 38% de los encuestados, el cambio sustancial en la adopción de la IA se verá dentro de los próximos tres años, mientras que otro 31% proyecta un plazo de entre cuatro y diez años.

Casos de uso y democratización de la IA

Entre los primeros usos de la IA generativa en software destacan el diseño automatizado, la prueba de aplicaciones y la generación de código predictiva. Estas aplicaciones buscan democratizar la IA y liberar la creatividad de los equipos, permitiendo que tareas rutinarias sean delegadas a sistemas automatizados.

El informe resalta que la democratización del acceso a la IA también juega un rol clave en potenciar la colaboración entre equipos y en la creación de productos digitales más avanzados. Los líderes del sector coinciden en que, al adoptar agentes de IA en etapas críticas del desarrollo, las empresas pueden mantenerse competitivas en un entorno digital en constante evolución.

La presencia de Globant en universidades como Harvard, MIT y Stanford, donde es analizada como un caso de estudio, refuerza su posición como referente en innovación tecnológica. Asimismo, la compañía es miembro activo de la Green Software Foundation y del Cybersecurity Tech Accord, reforzando su compromiso con la sostenibilidad y la ciberseguridad.

El futuro del desarrollo de software

El informe ‘Transforming Software Development with Generative AI’ invita a las organizaciones a explorar el potencial transformador de la IA generativa y a adaptar sus procesos a esta nueva era tecnológica. La adopción de estas herramientas no solo promete acelerar los tiempos de desarrollo, sino también aumentar la eficiencia y creatividad en todas las etapas del SDLC.

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