IA Generativa: tendencias y oportunidades

Un estudio de Accenture muestra el crecimiento acelerado de la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta para impulsar a las empresas hacia la reinvención en innovación y eficiencia.

‘En nuestros estudios recientes sobre la Reinvención en la era de la IA Generativa, hemos observado un crecimiento exponencial en el número de empresas que adoptan estrategias de reinversión continua. Actualmente, el 9% de las empresas han alcanzado el estatus de Reinventores, demostrando una notable capacidad para adaptarse y transformarse constantemente’, afirmó Mercedes Osorio, directora general y líder de tecnología en Accenture Colombia.

Según el estudio elaborado por la compañía global líder en servicios profesionales, el 81% de las empresas todavía se encuentran en las etapas iniciales de adopción, siendo clasificadas como Transformadores. Es decir, que son organizaciones que tienen dificultades en su reinvención. ‘El restante 10% corresponde a optimizadores, empresas en que la reinvención no figura como una prioridad’, complementa la directora.

Las industrias que han experimentado un aumento significativo en el número de empresas reinventoras incluyen el desarrollo de software y plataformas, con un incremento del 24% y las dedicadas a life science con un aumento del 13%. El estudio también revela que los reinventores superan en ingresos en un 15% a otras compañías, y se espera que esta brecha aumente hasta un 36% para el año 2026.

El estudio realizado muestra que la mayoría de las empresas utilizan la IA Generativa o IA Gen en áreas como la generación de contenido y la atención al cliente, aunque solo algunas la aplican en tareas estratégicas del negocio.

Finalmente, el informe destaca elementos esenciales que les empresas deben considerar para adoptar la IA en sus operaciones:

• Primeramente, adoptar una mentalidad orientada a los negocios.
• En segundo lugar, las empresas deben adoptar un enfoque centrado en las personas y
  su formación; las compañías deben aumentar drásticamente la inversión en talento para
  abordar los desafíos de crear y utilizar IA.
• En tercer punto, se deben preparar los datos a los propietarios, la personalización de modelos base requerirá acceso a datos organizativos específicos del dominio, semántica, conocimiento y metodologías.
• Además se debe invertir en una base tecnológica sostenible, considerando si cuentan con la infraestructura técnica adecuada, la arquitectura, el modelo operativo y la estructura de gobierno para satisfacer las altas demandas.
• En último lugar, se debe acelerar la innovación del ecosistema, crear un modelo base puede ser un ejercicio complejo, intensivo y costoso, y para todas las empresas globales, excepto las más
  grandes, hacerlo completamente por su cuenta estará más allá de sus medios y capacidades.

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, gobiernos y otras organizaciones del mundo a construir su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de los ingresos y mejorar los servicios al ciudadano, creando valor tangible a velocidad y escala. Actualmente emplea a 742.000 personas que atienden a clientes en más de 120 países.