IBM anuncia la Integración del modelo Llama 2 de Meta en su plataforma watsonx.ai
IBM continúa expandiendo su plataforma de IA y Data Platform para empresas, watsonx, a través de una colaboración estratégica con Meta. En un paso hacia adelante en su enfoque de innovación abierta en el ámbito de la IA, IBM planea alojar el modelo de 70 mil millones de parámetros de Llama 2-chat de Meta en watsonx.ai studio. Esta integración estará disponible en acceso anticipado para clientes y socios selectos, permitiéndoles aprovechar las capacidades avanzadas de esta tecnología.
La colaboración entre IBM y Meta se alinea con el compromiso de IBM de proporcionar modelos de IA tanto propios como de terceros en su plataforma watsonx.ai. Actualmente, los desarrolladores de IA que utilizan esta plataforma pueden acceder a modelos de IBM y de la comunidad de Hugging Face, los cuales son pre-entrenados y abarcan una variedad de tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo respuesta a preguntas, generación de contenido y clasificación de textos.
La inclusión del modelo Llama 2 en watsonx.ai representa un avance significativo en la estrategia de IA generativa de IBM, y se espera que se acompañe de futuros lanzamientos como AI Tuning Studio, modelos de IA adicionales y FactSheets en watsonx.governance.
La seguridad y la confianza son valores fundamentales para IBM en sus capacidades de IA generativa. El uso del modelo Llama 2 en watsonx.ai está respaldado por funciones de seguridad, incluyendo la posibilidad de activar AI guardrails que eliminan automáticamente el lenguaje ofensivo del texto generado. Además, Meta ha compartido la metodología de optimización aplicada en sus grandes modelos de lenguaje.
Para brindar un valor añadido a sus clientes, IBM Consulting cuenta con un equipo de más de 21.000 consultores especializados en datos, IA y automatización. Asimismo, su Centro de Excelencia para la IA Generativa, compuesto por más de 1.000 consultores con experiencia en IA generativa, ofrece la capacidad de ajustar y implementar modelos para casos de uso específicos.
