Infor gana el reconocimiento Stratus en la categoría de Inteligencia Artificial
Infor, empresa de soluciones específicas en la nube, gana el premio Stratus en la categoría de InteligenciaArtifical con su solución IA Infor Coleman. Esta tecnología busca nuevas formas de hacer más eficientes los procesos empresariales, recomendar las próximas acciones, predecir temas potenciales y ajustar los sistemas en consecuencia. La misma puede implementarse rápidamente, permitiendo que los usuarios tomen mejores decisiones con el procesamiento de datos en tiempo real.
Esta herramienta está desarrollada bajo la premisa de repetición, lo que significa que los clientes invierten en una solución capaz de producir múltiples proyectos rápidamente, lo que puede resultar en un retorno de la inversión considerable. Los datos se derivan directamente de objetos en los documentos e Infor ofrece templates estándar para ciertos temas de la industria y oportunidades de machine learning.
María Jiménez, líder de Nominaciones del Grupo Business Intelligence, comenta: ‘Infor está a la delantera de las innovaciones prácticas en la nube. La nube es ahora parte de la sociedad y estamos entusiasmados de que nuestros jueces voluntarios ayuden a promover estos servicios, organizaciones y ejecutivos innovadores’.
Satheesh Batta, Director Senior de Desarrollo de Softwarede Infor señala: ‘Con IA Coleman, Infor ayuda a disminuir el costo de la adopción de los clientes y brinda resultados en una fracción del tiempo’.
Infor OSes un servicio que opera por debajo de la superficie de la aplicación. Esta tecnología utiliza un poderoso machine learning que ayuda a buscar nuevas formas de hacer más eficientes los procesos empresariales, recomendar las próximas acciones, predecir temas potenciales y ajustar los sistemas en consecuencia. Las recomendaciones de IA Coleman pueden implementarse rápidamente, permitiendo así que los usuarios tomen decisiones más inteligentes para mejorar los procesos, como la gestión del inventario, ruteos y el mantenimiento predictivo.
