Informe anual global de CIO: explosión de datos
El informe anual global de CIO revela que las tecnologías nativas de la nube están produciendo una explosión de datos que desafía la capacidad humana de gestionarlas. Este estudio, realizado por Dynatrace, destaca los desafíos que enfrentan las organizaciones en la gestión de datos en entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube. Además, señala la necesidad de estrategias avanzadas de análisis y automatización impulsadas por IA para superar estos desafíos.
Desafíos en la gestión de datos en arquitecturas nativas de la nube
Además de ofrecer innovación de manera segura, el aumento en la adopción de entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube le permitió a las organizaciones alcanzar una transformación rápida. Sin embargo, esta velocidad y agilidad vienen acompañadas de una complejidad creciente en la gestión de la infraestructura y los datos generados. Según Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace, la enorme cantidad de datos producidos por estas arquitecturas dificulta el monitoreo y la protección de las aplicaciones. De esta forma, pueden verse afectadas la experiencia del cliente y la seguridad.
Metodología del informe anual global de CIO
El informe se basa en una encuesta global realizada por Coleman Parkes a 1.300 CIOs, CTOs y otros líderes tecnológicos senior de grandes empresas. La muestra incluyó participantes de diversas regiones. De esta forma, proporciona una visión amplia y representativa de los desafíos en la gestión de datos en entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube.
Resultados del estudio
Los hallazgos del estudio muestran que el 88% de las organizaciones experimentan un aumento en la complejidad de su pila tecnológica, mientras que el 86% señala que las arquitecturas nativas de la nube generan una explosión de datos que supera la capacidad de gestión humana. Además, el 97% de los líderes tecnológicos consideran que los enfoques tradicionales de AIOps no son suficientes para abordar esta sobrecarga de datos.
Necesidad de estrategias avanzadas de IA y automatización
Para superar los desafíos planteados por las arquitecturas nativas de la nube, las organizaciones deben adoptar estrategias maduras de IA, análisis y automatización. La dependencia de enfoques manuales y probabilísticos limita el valor que ofrecen las soluciones de AIOps. Según el informe anual global de CIO, es necesario avanzar hacia capacidades avanzadas de IA. Además, es imperante el análisis y la automatización para transformar los datos en información contextualmente relevante en tiempo real y tomar decisiones más inteligentes.
El informe anual global de CIO destaca la necesidad urgente de adoptar estrategias avanzadas de IA y automatización para gestionar la complejidad y la explosión de datos en las arquitecturas nativas de la nube. De esta manera, se aseguran la eficiencia operativa y la seguridad de las aplicaciones en un entorno tecnológico en constante evolución.
