Los beneficios de aplicar Natural Language Technologies en el contact center
Las Natural Language Technologies (NLT) son herramientas que emplean el procesamiento inteligente del lenguaje natural para comprender, analizar o procesar las interacciones de manera automatizada.
En el ámbito del contact center, resulta una tecnología transformadora en diversos procesos. En esta nota, inConcert nos cuenta tres aplicaciones de las NLT (principalmente la solución conocida como “Speech Analytics”) que impactan en los resultados de negocio.
1. Natural Language Technologies y control de calidad
Previo a la aparición de estas tecnologías inteligentes, el control de calidad se realizaba de forma manual y aleatoria. Un equipo de supervisores escuchaba grabaciones, tomaba nota de los aspectos a calificar y procesaba los resultados.
Analizar y procesar de esta forma todas las conversaciones del contact center (en casos donde hay cientos o miles de interacciones diarias) para tener un control global de la performance de los agentes, resulta muy costoso, ya que implica una enorme cantidad de horas de trabajo.
Mediante NLT, se analiza el 100% de las conversaciones de forma automática y solo con hacer un click. La tecnología extrae de la conversación los insumos para el control de calidad: por un lado, las métricas generales como duración de las llamadas, nivel de resolución, silencios, tiempos en línea.
Por otro, el análisis de las palabras empleadas interpretando datos que permanecerían ocultos en la escucha de interacciones aisladas. De esta forma, el proceso de auditoría se hace más ágil y a partir de datos precisos y globales. Luego del primer análisis automatizado, los auditores pueden ir a conversaciones concretas y analizar con mayor profundidad los aspectos a mejorar.
2. Mejor Customer Experience
A través del análisis inteligente del habla es posible conocer los principales motivos por los que los clientes se contactan, cuál es su estado de ánimo, por qué estamos colocando al cliente en espera o por qué se transfirió una llamada.
Quizás se estén distribuyendo las llamadas de una forma ineficiente, o hay inquietudes de los clientes que no estamos contemplando. También se puede saber si los agentes están usando expresiones empáticas, algo fundamental para una atención de calidad.
Cualquier información que permita reducir los tiempos de resolución y brindar una atención más personalizada, impacta en la experiencia del cliente y en los resultados generales del negocio.
3. Cumplimiento de las políticas de servicio
La llamada “compliance” o “adherencia” a las políticas de servicio es algo esencial en un contact center. En algunos casos, las regulaciones sobre el contacto con los clientes son muy estrictas y no cumplirlas puede llevar a un perjuicio económico importante para la empresa.
¿Cómo asegurar que absolutamente en todas las llamadas se está cumpliendo con la normativa estipulada? Natural Language Technologies analizan si los agentes están usando los términos debidos y si se cumple paso a paso el procedimiento indicado.
Incluso se pueden configurar alertas en tiempo real en caso de que un agente no esté cumpliendo con alguna política, para realizar correcciones en el momento y asegurar la compliance en todas las conversaciones.
Conoce más sobre las aplicaciones de Natural Language Technologies y Analítica de Datos en el próximo webcast de inConcert. ¡Regístrate aquí!
