Microworld es el principal evento para la comunidad Microstrategy, vendor gran referente en analytics. Su versión Cono sur se realizó el 8 de septiembre en Buenos Aires, con 250 asistentes, entre clientes y prospectos de la marca. El gran mensaje es que Microstrategy se vuelve más cloud y mobile que nunca, para llevar las ventajas analíticas muy al día a día de los usuarios. Y con las innovaciones en Hyper intelligence/IA, hay mucho por sumar de aquí en más. Escuchemos a ejecutivos del vendor y a importantes usuarios.
Luis Lombardi, sales director de Microstrategy para América Latina: ‘Microstrategy está en un gran momento, muy sólido financieramente y con fuertes inversiones de superación, tanto estructura como producto. Haber vuelvo a los eventos presenciales es una muy buena noticia, porque es clave que nuestros usuarios interactúen y se enriquezcan entre sí. Hoy nuestro principal diferencial es que como todas nuestras herramientas son nativas, in house, la visión de los datos es única. En los competidores que compran soluciones de terceros, cambia la visualización según de donde se venga. Esto lo marcan muchísimo los clientes’.
Matías Ravizzolli, EVP cloud, mundial: ‘Hoy todas nuestras soluciones on premise ya están en cloud. Pero al entrar en cloud, se disparan nuevas ventajas, como las soluciones Hyper Convergence y los cubos de memoria grandes, que en on premise son caros y difíciles, pero en cloud rápidos y económicos. El cloud dispara el uso de muchas soluciones de vanguardia. Tenemos alianza con AWS y Azure, para garantizar la experiencia completa’.
Mariano Urman, director de preventa Latam: ‘Con la inclusión cada vez más relevante de IA y Marchine Learning, estamos creando modelos computacionales que disparan no sólo que lo que pide el usuario sea más rápido y potente, sino que el propio sistema descubra insights y proponga decisiones. Detectar quiebres de demanda, etc. Ya estamos trabajando en MicrostrategyNext en esta dirección: que el sistema haga aportes cada vez más activos y dentro de los mismos entornos de trabajo: en el email, en Salesforce, etc’.
¿Usuarios? Gustavo Vivas, Chief Data Officer de Swiss Medical: ‘Con Microstrategy manejamos toda nuestra analítica. Nos permite organizar completa nuestra estructura de datos y el movimiento de usuarios, con seguimientos end to end. Hoy estamos armando SLAs para las distintas unidades de negocio, pasamos de 1000 a 1500 usuarios internos y el nivel de veracidad de los datos en todas las instancias, ya llega al 95%’.
Horacio Mansilla, director de Campañas digitales y BigData, y Gustavo Gabliardi, gerente de BigData Governance, ambos de Telefónica: ‘Para nosotros lo analítico es prioridad 1, y con Microstrategy logramos por un lado máxima capacidad para nuestro tamaño, que muy pocos pueden, y por otro unl uso muy friendly y self service. Su equipo es de los más especializados del mercado, podemos resolver con ellos cualquier desafío. Se combina muy bien producto con servicio’.
Christopher Jones, CEO de Supermercados Ta-Ta, de Uruguay: ‘Microstrategy ha sido un pilar para la transformación digital y cultural de la empresa, ya que con su procesamiento de datos y automatización de decisiones, dimos un salto en el manejo de las variables del negocio. Por ejemplo pasamos de 12 minutos a un segundo, en procesar la información de venta por producto en los locales. Hoy estamos en plena migración a la nube, para que todo lo que logramos evolucione al siguiente nivel de flexibilidad y rapidez’.
Pablo Perrotta, budgeting & plannig de Banco Patagonia: ‘Llevamos más de 15 años trabajando juntos con Microstrategy, nos han acompañado siempre. Pasamos de todo escrito en papel, a todo digital y mobile. Los dossiers de Library son muy eficaces para migrar los reportes diarios a disponibilidad casi inmediata y móvil. De aportes como estos es que se llega a una verdadera transformación digital’.
¿Prospectos? Mariano Rubial, jefe de arquitectura analítica de Banco Provincia: ‘Hoy no tenemos Microstrategy, pero queremos tenerlo porque es una suite analítica, un producto stand alone, cuando el resto suelen integraciones de productos diferentes. Queremos apalancar el aprovechamiento actual de nuestra data hacia un conjunto mucho más robusto y performante’
Nicolás Smirnoff
