Por: Charly Lizarralde, CEO y Co-founder de 7Puentes.
La idea de los profesionales 10x con IA representa un cambio profundo en la forma de trabajar. Ya no se trata solo de desarrolladores que escriben más código o completan tareas más rápido, sino de personas que, gracias a la inteligencia artificial, logran multiplicar su impacto profesional en diversas áreas, desde el software hasta el marketing o los recursos humanos.
Más allá del mito del ingeniero 10x
Durante años, la industria tecnológica ha intentado medir la productividad de los desarrolladores: líneas de código, tickets resueltos o pruebas aceptadas. El objetivo ha sido siempre el mismo: identificar a los miembros más eficaces del equipo y escalar buenas prácticas.
De ahí nació la figura del ingeniero 10x, aquel capaz de resolver problemas críticos y tomar decisiones arquitectónicas que multiplican el impacto del equipo. Sin embargo, con el avance de la IA, este concepto comienza a expandirse a otros sectores.
¿Puede haber profesionales 10x en otras disciplinas?
La IA ya permite automatizar tareas repetitivas y potenciar habilidades humanas en muchos campos. Por ejemplo, estudios recientes muestran que consultores trabajando con GPT-4 completaron tareas un 12% más rápido y con un 25% más de eficiencia. Este tipo de impacto, si se escala y combina con pensamiento estratégico, podría definir a los nuevos profesionales 10x.
En marketing, recursos humanos o análisis financiero, los profesionales que integren IA de manera avanzada —no solo para automatizar, sino para experimentar, analizar y tomar mejores decisiones— podrían tener un impacto muy superior al promedio. No es que escriban diez veces más contenido o analicen diez veces más datos, sino que lo hacen de manera más estratégica, creativa y precisa.
El caso argentino: AI Pods y productividad 5x
Un ejemplo local es el modelo de AI Pods, desarrollado por una empresa global de software en Argentina. Cada pod, operado con flujos de IA supervisados por humanos, permite realizar el trabajo de cinco profesionales experimentados bajo un modelo de suscripción flexible. Aunque los agentes son autónomos, la supervisión humana sigue siendo clave, especialmente en sectores regulados como salud y finanzas.
Este enfoque híbrido —IA más talento humano— parece ser la fórmula más prometedora para alcanzar niveles de productividad significativamente mayores.
Los desafíos de medir productividad con IA
A pesar del entusiasmo, hay varios desafíos por resolver:
- No todo puede ser estandarizado: Tareas como selección de personal o redacción creativa requieren adaptación, empatía y juicio humano, elementos difíciles de automatizar completamente.
- Velocidad no es sinónimo de eficiencia: Ser más rápido no garantiza mejor calidad. La productividad real debe medirse en función de resultados, innovación y valor agregado.
- Las herramientas por sí solas no bastan: Un estudio del laboratorio METR en 2025 reveló que desarrolladores experimentados fueron un 19% más lentos usando IA, a pesar de creer lo contrario. Esto sugiere que la productividad con IA depende del contexto, entrenamiento y madurez de las herramientas.
Más preguntas que respuestas: ¿Cómo se mide la productividad de un profesional 10x con IA? ¿Puede extrapolarse el modelo del software a otras disciplinas? ¿Qué habilidades blandas son imprescindibles en este nuevo escenario?
El futuro del trabajo: colaboración humano-IA
La IA tiene un gran potencial para transformar el trabajo del conocimiento, pero los profesionales 10x del futuro no serán quienes simplemente dominen la tecnología. Serán quienes combinen pensamiento estratégico, habilidades técnicas, creatividad, comunicación y aprendizaje continuo.
El objetivo no debe ser buscar a los ‘mejores’ individuos, sino construir equipos de alto rendimiento, donde las personas puedan alcanzar su máximo potencial gracias a herramientas como la IA.
¿Estamos ante el nacimiento de una nueva categoría de profesionales 10x potenciados por la inteligencia artificial? Probablemente sí, pero sólo si logramos equilibrar tecnología, talento y propósito humano.
