Spotlight de ManageEngine: una nueva era de gestión proactiva en TI con IA y Machine Learning

Los datos se han convertido en un recurso fundamental para la toma de decisiones, las herramientas de análisis en el ámbito de TI están evolucionando para ofrecer perspectivas cada vez más completas y accionables. ManageEngine, a través de su solución Analytics Plus y la reciente incorporación de Spotlight, se posiciona a la vanguardia de esta tendencia, al integrar inteligencia artificial y machine learning para anticipar y resolver problemas operativos antes de que estos afecten de manera significativa.

En esta entrevista exclusiva con Rakesh Jayaprakash, Chief Analytics Evangelist de ManageEngine, profundizamos en el valor de Spotlight para los CIO y líderes de TI, y cómo esta herramienta está diseñada para facilitar una gestión proactiva y optimizar la resiliencia operativa en empresas de todos los tamaños y sectores.

¿Cuál fue la inspiración para la creación de Spotlight en Analytics Plus?

Rakesh Jayaprakash: Los datos que los usuarios obtienen de las aplicaciones de analítica suelen estar limitados por las métricas específicas que deciden incluir en sus cuadros de mando. Sin embargo, hay muchos otros indicadores que pueden influir en la eficacia y eficiencia de las operaciones de TI, muchos de los cuales pueden pasar desapercibidas en los informes estándar.

La idea de esta herramienta surgió de nuestra visión de ampliar el alcance de los datos, más allá de los identificados por los propios usuarios. En lugar de basarse únicamente en métricas predefinidas, esta muestra dinámicamente indicadores clave que de otro modo permanecerían ocultos, ampliando la visibilidad a áreas que los usuarios pueden no haber considerado inicialmente. Esto permite a las organizaciones detectar y abordar de forma proactiva problemas que no habían previsto, mejorando en última instancia la resistencia operativa y optimizando el rendimiento en todos los ámbitos.

¿A qué retos específicos de la gestión de TI hace frente esta nueva función?

RJ: Los CIO y los responsables de TI a menudo carecen de tiempo para analizar extensos conjuntos de datos. Spotlight aborda este problema analizando los datos en su nombre y proporcionando recomendaciones prácticas para mejorar las operaciones de TI. Esto permite a los altos directivos centrarse inmediatamente en la toma de decisiones. Al agilizar este proceso, la solución fomenta un enfoque más basado en los datos, lo que facilita a los líderes la toma de decisiones estratégicas informadas con rapidez y confianza.

¿Cómo utiliza Spotlight la inteligencia artificial y el machine learning para reducir el tiempo de análisis de las métricas de TI?

RJ: El algoritmo de Spotlight está entrenado en un conjunto diverso de casos de uso de TI y retos comunes a los que se enfrentan organizaciones de todos los tamaños en todo el mundo, cubriendo un amplio espectro de escenarios. Periódicamente, explora el entorno de una organización en busca de indicios de estos problemas y marca automáticamente cualquier coincidencia que detecte. Un mecanismo de retroalimentación integrado permite a los usuarios votar a favor o en contra de las ineficiencias marcadas, lo que ayuda a refinar la precisión del algoritmo y generar ideas más específicas. Este bucle de retroalimentación mejora continuamente las recomendaciones, adaptando los conocimientos a las áreas de interés y garantizando que las organizaciones reciban una orientación cada vez más pertinente y valiosa.

¿Puede darnos un ejemplo de cómo la IA y el ML de Spotlight ayudan a los responsables de TI en la toma de decisiones?

RJ: Spotlight puede detectar automáticamente aumentos en las infracciones de los acuerdos de nivel de servicio comparando los datos actuales con las tendencias históricas. Cuando se identifica un aumento, este analiza los posibles factores contribuyentes, como un mayor volumen de incidencias, la indisponibilidad de los técnicos o la creciente complejidad de los incidentes. Basándose en estos datos, podría concluir, por ejemplo, que el aumento de las infracciones de los SLA se debe a la sobrecarga de los técnicos, recomendando la contratación de técnicos adicionales para gestionar el aumento. Esto agiliza la toma de decisiones de los responsables de TI, que sólo tienen que determinar cuántos técnicos añadir.

Esta solución aplica este enfoque a varios casos de uso, como la identificación de las ventanas óptimas para el despliegue de parches con el fin de maximizar la cobertura o la señalización de activos problemáticos que pueden necesitar sustitución. Al proporcionar información específica, permite a los equipos de TI tomar medidas proactivas basadas en datos con un análisis manual mínimo.

¿Qué ventajas concretas aporta Spotlight a la eficacia de los CIO a la hora de identificar y resolver problemas estructurales?

RJ: Spotlight amplía el alcance de las áreas que los CIO suelen examinar en busca de ineficiencias estructurales. La alta gerencia a veces carece del tiempo necesario para asegurarse de que todos los datos relevantes se tienen en cuenta a la hora de identificar problemas, y en su lugar depende de los datos que tiene a mano o de los que se le presentan. Al profundizar en todos los aspectos de los procesos de TI, descubre métricas y áreas que a menudo se pasan por alto, poniendo de relieve ineficiencias ocultas.

Una vez destacadas estas áreas, Spotlight proporciona a los CIO recomendaciones prácticas, ofreciendo un punto de partida claro para abordar los problemas estructurales. Esta orientación ayuda a los CIO a determinar el mejor enfoque, ya sea aplicar la solución sugerida por Spotlight o utilizarla como base para explorar soluciones a más largo plazo. De este modo, Spotlight dirige la atención a las áreas críticas, permitiendo a los CIO tomar decisiones más exhaustivas y basadas en datos.

¿Hay áreas de las operaciones de TI en las que Spotlight destaque especialmente?

RJ: Es ideal para diversas facetas de la TI, como la gestión de servicios de TI, la gestión de operaciones de TI y la seguridad. Es especialmente eficaz en áreas con muchos procesos, como la gestión de servicios de TI, donde las actividades suelen pasar por varias etapas. Está optimizado para identificar ineficiencias, lo que significa que puede descubrir oportunidades de mejora en cada etapa de un proceso. Estas mejoras pueden derivarse de la forma en que los individuos gestionan las tareas o de aspectos estructurales del propio proceso. Al centrarse en estas mejoras incrementales, ayuda a perfeccionar los elementos humanos y de procedimiento, impulsando una mayor eficiencia en todos los flujos de trabajo de TI.

¿En qué se diferencia de otras herramientas de análisis de datos informáticos del mercado?

RJ: Las herramientas tradicionales de análisis de datos informáticos suelen presentar todos los puntos de datos al usuario final, que debe analizarlos manualmente, interpretarlos, identificar las causas y desarrollar soluciones para los problemas observados. Este proceso requiere un gran esfuerzo y a menudo se ve influido por sesgos individuales en el análisis.

Por el contrario, Spotlight automatiza esta carga de trabajo manual, proporcionando perspectivas imparciales y resultados claros, sin necesidad de que el usuario examine los puntos de datos por sí mismo. Al encargarse de gran parte del trabajo pesado de análisis, permite a los responsables de TI identificar rápidamente perspectivas procesables y acercarse a la implementación de soluciones, agilizando el proceso de toma de decisiones y reduciendo el potencial de error humano.

¿Qué elementos innovadores de la interfaz o de sus funciones sorprenderán a los usuarios?

RJ: La solución ofrece a los usuarios la experiencia de contar con un analista dedicado exclusivamente a analizar los datos y generar perspectivas procesables. Esto es muy deseable para los mandos intermedios y superiores, que a menudo carecen de recursos para asignar a alguien en exclusiva al análisis de datos, ya sea por limitaciones presupuestarias o de tiempo. Los usuarios reciben recomendaciones periódicas y automatizadas en modo de piloto automático, lo que permite obtener información basada en datos sin necesidad de intervención manual. Con este apoyo continuo es donde puede tener un impacto más significativo, proporcionando recomendaciones oportunas que permiten a la dirección tomar medidas informadas de forma coherente.

¿Qué impacto prevé que tendrá esta herramienta en las estrategias a largo plazo de las empresas para la gestión de las operaciones de TI?

RJ: Spotlight ofrece recomendaciones prácticas para todos los niveles de gestión, fomentando que las decisiones se basen en datos de forma coherente en toda la organización. A medida que los equipos adoptan estos conocimientos, las organizaciones pueden cambiar hacia una cultura más sólida y centrada en los datos. Además, al automatizar el análisis de datos, libera a los CIO y a los responsables de TI para que se centren en impulsar iniciativas estratégicas en lugar de dedicar un tiempo valioso a buscar ineficiencias en los cuadros de mando. Esto permite a los directivos implicarse más en actividades de alto impacto, acelerando el crecimiento y la agilidad de la organización.

¿Qué papel desempeñan los datos predictivos en Spotlight a la hora de prevenir problemas antes de que se produzcan?

RJ: Spotlight está diseñado para analizar datos históricos con el fin de evaluar posibles resultados futuros. Por ejemplo, si identifica un conjunto de dispositivos problemáticos que reducen sistemáticamente la disponibilidad general de un sitio o unidad de negocio, Spotlight lo clasificará como un problema cuando prediga que esta tendencia podría conducir a resultados futuros por encima de umbrales aceptables. En esencia, señala las ineficiencias con una perspectiva de futuro, garantizando que todos los problemas identificados se destaquen teniendo en cuenta los posibles impactos futuros. Este enfoque permite a las organizaciones abordar los problemas de forma proactiva, mucho antes de que se conviertan en retos importantes.

¿Cómo puede esta función proactiva mejorar la resiliencia operativa de las empresas?

RJ: Durante décadas, las empresas han procurado ser proactivas y abordar los problemas antes de que se agraven. Sin embargo, a menudo es más fácil decirlo que hacerlo. La gestión proactiva requiere una vigilancia constante de los fallos de funcionamiento subyacentes y abordarlos antes de que se conviertan en problemas importantes. Por desgracia, los directivos suelen estar ocupados con las tareas cotidianas, lo que les deja poco tiempo para buscar estos problemas ocultos. Spotlight interviene indicando las primeras señales de alerta, ayudando a las organizaciones a identificar y resolver los problemas potenciales antes de que salgan a la superficie. Al poner de relieve estos indicadores reveladores, permite a las organizaciones ser más proactivas y estar mejor preparadas para los retos que van más allá de su visión inmediata.

¿Cómo se adapta a empresas de distintos tamaños y sectores?

RJ: Si bien las operaciones informáticas de cada empresa son únicas, todas se basan en fundamentos y principios similares. Cuando se despliega inicialmente, utiliza estos principios como base, adaptándose con el tiempo a través de un bucle de retroalimentación integrado que afina sus conocimientos para alinearlos con las prácticas específicas de cada organización. De este modo, se adapta cada vez más a los procesos de cada compañía. Esta adaptabilidad es la ventaja de integrar la IA: aprende continuamente de las condiciones cambiantes, manteniéndose relevante y receptivo a medida que la organización crece y evoluciona.

¿Existen funciones de personalización específicas en la plataforma para adaptarse a las necesidades de cada empresa?

RJ: Hemos diseñado Spotlight para que no requiera ninguna intervención por parte del cliente y funcione a la perfección. Este enfoque aborda un problema común con los modelos de ML estándar, que, a pesar de su versatilidad y variedad de casos de uso, a menudo requieren grandes volúmenes de datos de producción reales y una amplia formación para ser eficaces. Las organizaciones suelen invertir mucho tiempo y esfuerzo en adaptar estos modelos a sus necesidades específicas. Sin embargo, con el enfoque manos libres, está listo para ofrecer valor desde el primer día, sin necesidad de personalización o configuración adicional. Esto garantiza que las organizaciones puedan empezar a beneficiarse inmediatamente, sin las molestias de una configuración exhaustiva.

¿Qué mejoras cabe esperar en la integración de IA y ML en futuras versiones de Analytics Plus?

RJ: La versión 6.0 de Analytics Plus introduce una amplia gama de funciones de IA y ML, que van mucho más allá de Spotlight. La nueva función ML sin código permite a las organizaciones crear modelos altamente personalizados sin escribir una sola línea de código. Con la previsión multivariable, los usuarios pueden mejorar la planificación de la capacidad teniendo en cuenta no sólo los datos históricos, sino también los factores clave que influyen. Por ejemplo, ahora se puede prever la utilización de la CPU teniendo en cuenta el número de aplicaciones desplegadas en el servidor, en lugar de basarse únicamente en las tendencias de utilización anteriores.

El análisis de grupos aprovecha los algoritmos de ML para agrupar los activos problemáticos en grupos de afinidad basados en la frecuencia de los problemas dentro de los componentes de la red o de la aplicación. Además, el análisis de controladores clave, impulsado por nuestro motor de IA integrado, revela automáticamente las razones principales de las tendencias observadas en las métricas.

Nuestro objetivo inmediato es realizar mejoras incrementales para aumentar la precisión de estas funciones, mientras que nuestra visión a largo plazo es transformar Analytics Plus en un eje central para automatizar acciones iniciando flujos de trabajo en otras aplicaciones de gestión de TI. El objetivo de esta evolución es proporcionar a las organizaciones una solución analítica proactiva totalmente integrada que impulse la toma de decisiones y la eficacia operativa.

¿Qué áreas de mejora o expansión tienen previsto abordar en las próximas actualizaciones?

RJ: Nuestro objetivo inmediato es introducir la compatibilidad con el análisis de flujos, lo que permitirá a las organizaciones visualizar datos en directo desde varios endpoints. Esta capacidad abordará numerosos casos de uso en tiempo real, especialmente en áreas como IoT y otros entornos que requieren un flujo continuo de datos. Con esta mejora, Analytics Plus apoyará no sólo la toma de decisiones estratégicas, sino también las decisiones operativas en tiempo real. Estamos especialmente entusiasmados con este desarrollo, ya que abre una amplia gama de nuevos casos de uso en entornos de TI.

Además, estamos trabajando para que los usuarios puedan activar automatizaciones clave dentro de TI, como la reasignación de técnicos cuando los tiempos de resolución de incidencias superan los límites aceptables o cuando las cargas de trabajo se distribuyen de forma desigual. Estos avances pretenden agilizar las operaciones, permitiendo a las organizaciones responder dinámicamente a la información en tiempo real y mantener una eficiencia óptima.

¿Qué opiniones han recibido de los usuarios de la versión beta de Spotlight y cómo han contribuido a perfeccionar la función?

Los comentarios iniciales sobre esta función han mostrado cómo los usuarios ven ahora analizadas métricas que no estaban en su lista de enfoque original. Este cambio ha llevado a los usuarios a prestar atención a áreas de las operaciones de TI que antes pasaban por alto o subestimaban en términos de impacto. Como resultado, ahora reconocen la importancia de estas áreas y su influencia en los procesos de TI, que antes no habían tenido plenamente en cuenta.

¿Cómo puede Spotlight ayudar a las empresas a alinear mejor sus estrategias de TI con los objetivos empresariales?

RJ: Hoy en día, casi todas las empresas dependen de la tecnología, ya sea como facilitadora o como columna vertebral de sus operaciones. Sin embargo, las estrategias de TI a menudo no se alinean con la dirección general del negocio, y las consideraciones de TI se dejan a menudo de lado en las decisiones estratégicas. Esta solución pretende salvar esta distancia evolucionando para incluir en sus recomendaciones el impacto empresarial de las ineficiencias observadas. Esta información contextual ayudará a los equipos de TI a comprender cómo sus operaciones afectan directamente al negocio, promoviendo una mayor alineación con los objetivos empresariales.

Por ejemplo, cuantificar el impacto en los ingresos del tiempo de inactividad es un caso de uso valioso. En lugar de informar de ‘dos horas de tiempo de inactividad de TI debido a una interrupción’, Spotlight podría traducirlo en una cantidad en dólares, ilustrando el impacto financiero. Este enfoque no sólo proporciona a los equipos de TI una comprensión más clara de su papel en los resultados empresariales, sino que también ayuda a la empresa a reconocer el papel fundamental de TI en las operaciones, fomentando un enfoque más integrado y alineado entre las funciones de TI y empresariales.

Con un enfoque continuo en la optimización de TI y el soporte a decisiones estratégicas informadas, ManageEngine busca transformar Analytics Plus en una plataforma analítica completa que vaya más allá de la simple interpretación de datos, hacia un sistema integrado que automatice acciones en tiempo real. Spotlight, junto con otras innovaciones en IA y ML en desarrollo, promete seguir mejorando la visibilidad, eficiencia y adaptabilidad de las operaciones de TI.