Por: Gowrisankar Chinnayan, Director de Product Management de ManageEngine.
Bogotá, Colombia – Durante años, la visibilidad de las redes empresariales se ha basado en el monitoreo mediante SNMP polling, un modelo que recopila métricas operativas de los dispositivos cada pocos minutos para ofrecer una visión general del estado de la infraestructura. Este enfoque funcionó cuando las redes eran relativamente estables y predecibles.
Sin embargo, las redes actuales operan en entornos mucho más dinámicos. Las cargas de trabajo se distribuyen entre centros de datos, nubes públicas, redes SD-WAN y arquitecturas definidas por software que cambian constantemente. En este escenario, las instantáneas periódicas ya no son suficientes. Los equipos de TI necesitan una visibilidad continua que les permita detectar cambios en tiempo real.
Además, el polling tradicional enfrenta problemas de escalabilidad. Los dispositivos modernos generan miles de métricas relacionadas con interfaces, rutas, seguridad y rendimiento. Incrementar la frecuencia de recolección para detectar incidentes de corta duración, como congestión o cambios de rutas, aumenta considerablemente la carga sobre la infraestructura y, aun así, muchos eventos pueden pasar desapercibidos.
Frente a este panorama, la telemetría en streaming se perfila como una alternativa más eficiente. Tecnologías como gNMI y OpenConfig permiten que los dispositivos transmitan información operativa de forma continua y casi en tiempo real, sustituyendo las consultas periódicas por una observabilidad permanente basada en eventos.
Cuando el monitoreo deja de ser suficiente
El modelo basado en polling siempre ha implicado un equilibrio entre frecuencia de recolección y consumo de recursos. A medida que las organizaciones crecen y administran infraestructuras híbridas cada vez más complejas, este enfoque se vuelve menos eficiente.
La telemetría en streaming elimina esa limitación al proporcionar datos de alta resolución sin incrementar la carga operativa. Esto resulta especialmente relevante en un contexto donde aplicaciones como videoconferencias, servicios financieros, inteligencia artificial o colaboración en tiempo real requieren redes con tiempos mínimos de respuesta.
Al mismo tiempo, la consolidación de estándares abiertos como OpenConfig y gNMI, respaldados por fabricantes como Cisco, Juniper, Arista, Nokia y Huawei, facilita la adopción de esta tecnología en entornos multivendor, evitando la dependencia de soluciones propietarias.
Preparando el camino para la automatización
La evolución de la observabilidad también responde al crecimiento de AIOps, la IA agéntica y la automatización de operaciones.
Estas tecnologías requieren información precisa, estructurada y disponible en tiempo real para identificar anomalías, correlacionar eventos y ejecutar acciones de manera confiable. Las métricas obtenidas mediante consultas cada varios minutos ofrecen una visión limitada frente a la velocidad con la que cambian las redes actuales.
Por ello, las organizaciones que busquen evolucionar su estrategia de monitoreo deberían concentrarse en tres prioridades: adoptar modelos de datos abiertos como OpenConfig, integrar la telemetría con sus procesos operativos existentes y garantizar que toda la información recopilada cumpla con los mismos estándares de seguridad y control aplicados al resto de la infraestructura.
La observabilidad del futuro
La adopción de telemetría en streaming no consiste únicamente en obtener más información, sino en obtener mejores datos para tomar mejores decisiones.
A medida que las empresas avanzan hacia modelos de operación cada vez más automatizados, la visibilidad continua dejará de ser un diferencial para convertirse en un requisito esencial. Las organizaciones que comiencen hoy a modernizar sus capacidades de observabilidad estarán mejor preparadas para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, la automatización y las operaciones autónomas del futuro.
