Microsoft revela los 4 mitos comunes sobre la IA

Karmel Allison a menudo escucha ideas erróneas sobre la IA, desde qué es hasta qué puede hacer. Con una carrera que abarca bioinformática, lingüística, defensa de la atención médica y más de una década centrada en la inteligencia artificial, ve estos malentendidos como oportunidades para conversar sobre lo que significa ser humano, ya sea a través de la biología, el lenguaje o la tecnología.

‘Siempre he tenido el impulso de comprender estas cosas enormes y amorfas con las que nos enfrentamos como seres humanos’, dice Allison, que estudia las tendencias de la IA como asesora técnica del director de tecnología de Microsoft, Kevin Scott. ‘No hay respuestas fáciles en la IA, lo cual es parte de lo que la hace divertida. Es una exploración abierta de cómo queremos que sea el futuro’.

A continuación, Allison analiza cuatro conceptos erróneos comunes:

Mito 1: La IA acabará con el trabajo de todos

‘La IA cambiará la naturaleza de algunos trabajos y al mismo tiempo creará nuevas oportunidades para que las personas se concentren en tareas más significativas y creativas’, afirma Allison. ‘Tenemos la oportunidad de repensar cómo trabajamos y cómo aprovechamos estas nuevas herramientas de IA en nuestros flujos de trabajo’.

Por ejemplo, la IA, que puede escribir código repetitivo o resumir datos de hojas de cálculo, brinda a las personas la libertad de usar su tiempo de manera más estratégica para resolver problemas mayores o inventar nuevas economías, afirma.

‘La IA nos va a elevar como seres humanos y se encargará de algunas de esas tareas tediosas que tal vez no nos gustaban en primer lugar’, afirma. ‘Para nosotros, como seres humanos, nos enfrentamos a esta interesante pregunta: ‘Bueno, entonces, ¿a qué quieres dedicar tu tiempo?»

Mito 2: La IA es solo para personas que trabajan en tecnología

Según Allison, la IA es para todos, no sólo para los expertos en tecnología, y la mayoría de las personas ya la utilizan en su vida cotidiana, incluso si no lo saben. Si utilizan un motor de búsqueda, hacen clic en recomendaciones de productos mientras compran o escriben un correo electrónico con texto predictivo, ustedes utilizan IA.

Ella dice que algunas de las formas más interesantes en que las personas utilizan la IA se encuentran fuera de la tecnología, como en la atención médica, donde la IA ayuda a los médicos a transcribir y resumir notas y completar formularios. Eso les ayuda a estar más presentes con los pacientes. ‘Ese es un gran ejemplo de cómo la IA puede permitirnos ser más humanos’, afirma.

Mito 3: la IA es sólo una cosa

La IA no es una tecnología única, sino una colección de diferentes tecnologías que se encuentran en usos cotidianos, como motores de búsqueda, aplicaciones de correo electrónico y el dispositivo de monitoreo continuo de glucosa que Allison usa en su brazo para la diabetes. A medida que la IA se vuelve más común, afirma, es importante aprender sobre las diferentes formas en que se puede utilizar.

‘Necesitamos aprender qué herramientas basadas en IA serán las mejores para lo que queremos hacer’, afirma. ‘Por eso acudimos a determinados especialistas para nuestras diferentes necesidades: un médico, un peluquero o un tutor. Al elegir las herramientas adecuadas, podemos asegurarnos de que utilizamos la IA más confiable y especializada para cada tarea’.

Mito 4: La IA está sesgada de manera inherente y debe evitarse

Es cierto que la IA puede estar sesgada, desde modelos de lenguaje grande entrenados con opiniones de Internet hasta modelos creados con datos que reflejan un sesgo social hacia productos fabricados por desarrolladores con creencias preconcebidas.

Pero Allison anima a las personas a utilizar la IA como consumidores informados que aprenden cómo se construyen los sistemas y comprenden los principios de las empresas que los construyen. Ella dice que es importante que los desarrolladores entrenen sistemas de IA en conjuntos de datos diversos y representativos y utilicen algoritmos justos e imparciales. Los clientes de Microsoft AI pueden conocer la práctica de la empresa de IA responsable desde el diseño y su trabajo en la construcción de sistemas de IA responsables que se adhieran a los principios de equidad, confiabilidad y transparencia.

‘Todos tuvimos que aprender en algún momento que no todo lo que hay en Internet es cierto, y tenemos que hacer lo mismo con la IA’, afirma Allison. ‘Conozcan sus prejuicios. Conozcan sus defectos. Conozcan sus puntos fuertes y descubran cómo utilizar la IA en su propia vida y convertirla en una herramienta que les sirva’.