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Etiqueta: Gemini

  • Genera videos en Gemini y Whisk con Veo 2

    Genera videos en Gemini y Whisk con Veo 2

    A partir de hoy, los usuarios de Gemini Advanced pueden generar y compartir videos utilizando nuestro modelo de video de vanguardia, Veo 2. Gemini puede traducir prompts en vídeos dinámicos. Google Labs también está haciendo que Veo 2 esté disponible a través de Whisk, un experimento de IA generativa que te permite crear nuevas creaciones visuales a partir de texto e imágenes, las cuales ahora puedes animar.

    Cómo crear vídeos con Gemini

    Veo 2 representa un gran avance en la generación de video, diseñado para producir videos detallados de alta resolución con realismo cinematográfico. Al comprender mejor la física del mundo real y el movimiento humano, ofrece movimientos de personajes fluidos, escenas realistas y detalles visuales más finos en diversos temas y estilos.

    Para generar videos, selecciona Veo 2 en el menú desplegable de modelos en Gemini. Esta función crea un videoclip de ocho segundos con una resolución de 720p, que se entrega como un archivo MP4 en formato apaisado de 16:9. Hay un límite mensual en el número de vídeos que puedes crear, pero te avisaremos cuando te acerques a él.

    Crear videos con Gemini es intuitivo y sencillo: simplemente describe la escena que deseas crear, ya sea una historia corta, un concepto visual o una escena específica, y Gemini dará vida a tus ideas. Cuanto más detallada sea tu descripción, mayor control tendrás sobre el video final. Esto abre un mundo de divertidas posibilidades creativas, permitiendo que tu imaginación vuele para imaginar combinaciones irreales, explorar variados estilos visuales desde el realismo hasta la fantasía, o narrar rápidamente ideas visuales cortas.

    Una de las mejores partes de la creación es compartir con otros. Compartir tu video en el móvil es fácil: simplemente toca el botón de compartir para subir rápidamente videos cortos y atractivos a plataformas como TikTok y YouTube Shorts.

    La generación de videos se está implementando ahora para los suscriptores de Gemini Advanced a nivel mundial en la web y en dispositivos móviles, comenzando hoy y continuando durante las próximas semanas. Pruébelo hoy en gemini.google.com.

    Cómo Whisk Animate da vida a tus imágenes

    Presentado en diciembre pasado, Whisk es un experimento de Google Labs que te ayuda a crear imágenes utilizando indicaciones de texto e imagen para explorar y visualizar rápidamente nuevas ideas. Hoy, esas capacidades se expanden aún más con Whisk Animate.

    Whisk Animate te permite convertir tus imágenes en vívidos videos de ocho segundos con Veo 2. Está disponible a nivel mundial para los suscriptores de Google One AI Premium a partir de hoy. Puedes probarlo en labs.google/whisk.

    Cómo abordamos la seguridad

    Hemos tomado medidas importantes para hacer de la generación de videos una experiencia segura. Esto incluye pruebas exhaustivas y evaluaciones enfocadas en prevenir la generación de contenido que viole nuestras políticas. Además, todos los videos generados con Veo 2 están marcados con SynthID, una marca de agua digital incrustada en cada cuadro, lo que indica que los videos están generados por IA.

    Los resultados de Gemini se determinan principalmente por los prompts del usuario y, como cualquier herramienta de IA generativa, puede haber casos en los que genere contenido que algunas personas consideren objetable. Seguiremos escuchando sus comentarios a través de los botones de aprobación e introduciendo mejoras continuas. Para más detalles, puedes leer sobre nuestro enfoque en nuestro sitio web.

    Esperamos que disfrute creando videos en la app de Gemini y Whisk como suscriptor de Google One AI Premium.

  • SAP y Google Cloud impulsan la IA empresarial 

    SAP y Google Cloud impulsan la IA empresarial 

    La IA está cada vez más incorporada en todas partes de las operaciones de negocio, lo que potencia la automatización, la información estratégica y la toma de decisiones en todos los sistemas y flujos de trabajo. Como parte de su asociación continua con Google Cloud, SAP habilitó la próxima ola de IA empresarial contribuyendo con el nuevo protocolo de interoperabilidad Agent2Agent (A2A), que establece una base para que los agentes de IA interactúen y colaboren de forma segura entre plataformas.

    Este trabajo se complementa con dos áreas adicionales de progreso: en primer lugar, la expansión de los modelos de Google Gemini en el hub generativo de IA de SAP en SAP Business Technology Platform (SAP BTP); segundo, el uso de las capacidades de inteligencia vocal y de video de Google para dar soporte a la generación multimodal de recuperación aumentada (RAG) para el aprendizaje basado en videos y el descubrimiento de conocimiento en los productos de SAP.

    Juntos, estos esfuerzos reflejan un compromiso compartido para brindar IA adaptable a cualquier empresa; abierta, flexible y profundamente fundamentada en el contexto de negocio.

    Reunir a los agentes de IA: sentando las bases para la interoperabilidad 

    El futuro del trabajo es agenciado. Las empresas están implementando cada vez más agentes de IA que ayudan con tareas reales —resolviendo problemas de los clientes, gestionando aprobaciones y colaborando en todas las funciones de negocio—. Esta es la razón por la que SAP ofrece una arquitectura de agente colaborativo con Joule para dar soporte a los flujos de trabajo agentic multifuncionales en SAP Business Suite.

    Sin embargo, para que estos agentes brinden valor real, deben ser capaces de colaborar en varias plataformas, intercambiar información de forma segura y coordinar acciones en flujos de trabajo empresariales complejos.

    El protocolo A2A representa un paso significativo más allá de las simples integraciones de API o las herramientas mejoradas: está diseñado para permitir que los agentes de IA trabajen juntos para acelerar los resultados de negocio, reducir la fricción y permitir que las personas se enfoquen en un trabajo más estratégico. También refuerza la visión de SAP para Joule como organizador de agentes que trabaja en todos los flujos de trabajo empresariales: interoperable, proactivo y profundamente conectado con el contexto de negocio.

    Por ejemplo, un agente de Joule puede iniciar un proceso de resolución de disputas y luego contratar a un agente de Google para acceder a los datos de Google BigQuery y recomendar una solución, todo sin necesidad de cambiar de sistema manualmente ni perder contexto.

    Ampliación del acceso a los modelos de Google en el hub de IA generativo

    Más allá de la interoperabilidad de los agentes, SAP está fomentando su compromiso con la apertura y la flexibilidad ampliando el acceso a los modelos de Google en el hub de IA generativo, una capacidad clave de AI Foundation en SAP BTP.

    A través del hub generativo de IA, los clientes obtienen acceso de nivel empresarial a una cartera seleccionada de modelos de fundamentos líderes. Esa cartera ahora incluye Google Gemini 2.0 Flash y Flash-lite, que se unen al soporte existente para los modelos Gemini 1.5 ya disponibles a través del hub.

    Esta opción de modelo ampliada les da a los clientes la flexibilidad de construir y extender soluciones impulsadas por IA utilizando modelos de alto rendimiento y baja latencia optimizados para cargas de trabajo empresariales. Combinando la innovación del modelo de Google con la comprensión profunda de SAP de los procesos empresariales, los usuarios pueden aplicar IA generativa de maneras potentes, prácticas, confiables y totalmente alineadas con las operaciones comerciales.

    Liberar la comprensión multimodal con Google Video Intelligence

    Como parte de la colaboración continua con Google Cloud, SAP también está avanzando en RAG multimodal, una capacidad especialmente útil para el contenido de video de aprendizaje, logrando elevar la forma en que se entrega el conocimiento en toda la empresa.

    Las DAR multimodales mejoran la recuperación y generación de información integrando múltiples modalidades de datos —texto, imágenes, audio y vídeo— en un único proceso estructurado. Este enfoque enriquece el abastecimiento de conocimiento y eleva la manera en que los usuarios interactúan con materiales de capacitación y soporte.

    Para abordar la complejidad de extraer información estratégica significativa del contenido de video, SAP aprovecha Google Video Intelligence para la detección de texto en pantalla en todos los marcos de video, y la API Speech-to-Text de Google para una transcripción precisa del audio hablado. Durante el proceso de indexación, estas salidas se almacenan con las marcas de tiempo correspondientes, creando una base estructurada para recuperar segmentos de vídeo relevantes con precisión.

    Al conectar el contenido visual y de audio con metadatos alineados en el tiempo, SAP permite a los usuarios buscar y recuperar momentos específicos y contextualmente relevantes dentro de un video, lo que hace que la experiencia de aprendizaje sea más intuitiva, accesible e impactante.

    ‘A medida que la IA agéntica evoluciona, el manejo sin fisuras de los datos multimodales —texto, voz, videos empresariales e imágenes— se vuelve primordial’, sostiene Miku Jha, director de AI/ML e IA generativa en Google Cloud. ‘Esto plantea importantes desafíos para la interoperabilidad de los agentes. Por lo tanto, es indispensable un protocolo abierto como A2A, que proporcione el marco y la flexibilidad necesarios para que los agentes se comuniquen y colaboren eficazmente a través de estas diversas modalidades. La multimodalidad no es simplemente una capacidad; es un requisito fundacional que impulsa la próxima generación de sistemas agénticos interconectados’.

    Visión compartida para IA de negocio

    Estos esfuerzos son un reflejo de la alineación estratégica más amplia entre SAP y Google Cloud: una convicción compartida en que la IA debe ser abierta, componible y basada en el contexto de negocio real. Ya sea dando forma a los estándares emergentes para la colaboración con agentes, ofreciendo opciones a través de los mejores modelos de su clase o haciendo que el contenido no estructurado sea accionable, el objetivo es ayudar a las empresas a innovar con confianza, ahora y en el futuro.

  • Google Cloud Next ‘25: una nueva era de innovación en IA

    Google Cloud Next ‘25: una nueva era de innovación en IA

    Google Cloud dio inicio hoy a su evento anual, Next ‘25, mostrando su impulso en la adopción de inteligencia artificial (IA) empresarial y revelando una ola de innovaciones en cada capa de sus productos de tecnología de IA totalmente integrada. Además, se compartieron más de 500 historias de clientes globales, incluyendo nombres como el Gobierno de Singapur, McDonald’s, Mercado Libre, Samsung, entre otros que ya transforman sus operaciones con Google Cloud. Este avance se apoya en los más de 3.000 avances de productos en Google Cloud y Workspace que se realizaron durante el año pasado, con un creciente impacto de la IA en Latinoamérica, donde cada vez más organizaciones de diferentes sectores están innovando con esta tecnología.

    ‘La oportunidad que presenta la IA no se parece a nada que hayamos presenciado antes. Tiene el poder de mejorar vidas, aumentar la productividad y reimaginar los procesos a una escala antes inimaginable’, dijo Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. ‘Google ha estado incorporando el aprendizaje automático a nuestros productos durante más de 20 años, y nuestra inversión en IA está profundamente arraigada en nuestra misión principal: organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. Con Google Cloud, extendemos esta misión, viendo la IA como el catalizador más potente para ayudar a nuestros clientes, desarrolladores y socios a avanzar en su misión’.

    Google DeepMind disponible para los clientes de Cloud

    Basándose en la investigación de Google DeepMind, Google Cloud está ofreciendo una rápida innovación a sus clientes con la familia de modelos de Gemini.

    • Modelos Gemini 2.5 ahora en Vertex AI: Gemini 2.5 Pro, el modelo capaz de realizar análisis profundos de datos, extraer información clave de documentos densos como contratos legales o historiales médicos, ya está en Vertex AI en public preview, y hoy Google Cloud anunció que Gemini 2.5 Flash también llegará a Vertex AI para las organizaciones que necesitan priorizar velocidad, baja latencia y eficiencia en costos. Gemini 2.5 Flash es el motor ideal para agentes virtuales con gran capacidad de respuesta y herramientas de resumen en tiempo real donde la eficiencia a escala es clave.
    • Avances en los modelos de Google IA: Además de Gemini, Google Cloud es la única empresa que ofrece modelos en todas las modalidades de formato: imágen, voz, música y video. Estos modelos continúan avanzando, por ejemplo Imagen 3, ahora tiene capacidades mejoradas de generación/relleno de imágenes; Chirp 3, crea voces personalizada a partir de 10 segundos de entrada de audio; también llega Lyria, el primer modelo de texto a música enterprise-ready, que transforma indicaciones de texto en clips musicales de 30 segundos; y Veo 2 tiene nuevas capacidades de generación y edición de video.

    Google WAN: una red global de próxima generación, creada para la era de Gemini

    Google anunció que su red privada global, Cloud Wide Area Network, o WAN, ahora está disponible para empresas de todo el mundo. La red global de Google proporciona un rendimiento hasta un 40% más rápido en comparación con la internet pública. Abarca más de 200 países y territorios, ofrece una latencia casi nula para servicios como Gmail, Google Fotos y la búsqueda de Google y se utiliza para entrenar a Gemini, el modelo de IA más avanzado de Google y con el que más de 4 millones de desarrolladores ya trabajan.

    Google Cloud: la plataforma para la investigación científica

    Para facilitar y potenciar nuevos descubrimientos científicos Google Cloud está integrando lo mejor de Google DeepMind y Google Research con nueva infraestructura y capacidades como:

    • AlphaFold 3, desarrollada por Google DeepMind, puede predecir la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida con una precisión sin precedentes y está disponible para usos no comerciales e implementable a través de Google Cloud Cluster Toolkit.
    • WeatherNext, el conjunto de modelos de IA de Google DeepMind y Google Research que realizan pronósticos meteorológicos rápidos y precisos, ahora están disponibles en Vertex AI Model Garden para que organizaciones puedan personalizarlos e implementarlos en aplicaciones de investigación científica y en diferentes  industrias, acelerando el descubrimiento en biología, medicina y otras áreas.

    AI Hypercomputer: liberando un poder computacional sin precedentes
    AI Hypercomputer de Google Cloud es un sistema de supercomputación que comprende hardware, software y modelos de consumo. Es la base interna de servicios como Vertex AI y fue diseñado para potenciar el desarrollo y la ejecución eficiente de aplicaciones de IA a gran escala y con bajo costo. Los anuncios clave realizados en Cloud Next ‘25 incluyen:

    • Nuevo TPU, Ironwood: la TPU de séptima generación, Ironwood, llegará a finales de este año. Es el chip más potente que jamás se haya construido en Google y permitirá el desarrollo de los próximos modelos de IA generativa. Ironwood, es uno de varios componentes nuevos en la arquitectura Google Cloud AI Hypercomputer y en comparación con la primera TPU disponible públicamente, logra un rendimiento 3,600 veces mejor.
    • Gemini en Google Distributed Cloud (GDC): En asociación con NVIDIA para llevar Gemini a los sistemas NVIDIA Blackwell y con Dell como socio clave, ahora las organizaciones que enfrentan estrictas regulaciones, de soberanía, latencia o volumen de datos pueden acceder a la última tecnología de IA en sus instalaciones con Gemini en Google Distributed Cloud (GDC).

    Vertex AI: la plataforma integral para la innovación en IA
    El uso de Vertex AI ha experimentado un crecimiento explosivo, multiplicándose por 20 el año pasado, lo que ha dado como resultado miles de aplicaciones de IA creadas por nuestros clientes. Por eso, se anuncian nuevos avances que optimizan la capacidad de los clientes para administrar sus iniciativas de IA e impulsan un ecosistema multiagente dentro de Vertex AI:

    • Más de 200 modelos en Vertex AI Model Garden: los clientes pueden acceder a los modelos de Google; modelos de terceros de empresas como Anthropic, AI21, Mistral, CAMB.AI y Qodo; y la cartera completa de modelos de código abierto de The Allen Institute en Vertex AI.
    • Grounding con Google Maps: Vertex AI ahora ofrece grounding (la capacidad de conectar el output de un modelo con bases de datos confiables) en Google Maps para garantizar que las respuestas de los agentes que dependen del contexto de ubicación sean objetivas y actualizadas; así como fuentes adicionales de terceros como Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global y ZoomInfo.
    • Otras novedades incluyen: Vertex AI Model Optimizer, que selecciona automáticamente el modelo de mejor rendimiento según las preferencias de calidad, velocidad y costo; Live API para interacciones conversacionales en tiempo real a través de la transmisión de audio y video directamente a los modelos Gemini; Kit de Desarrollo de Agentes (ADK), un marco de código abierto para construir y administrar agentes fácilmente; Protocolo Agent2Agent (A2A), desarrollado para fomentar la comunicación segura entre agentes construidos con diferentes tecnologías y proveedores; y Agent Garden, una colección de muestras y herramientas para simplificar el desarrollo e integración de agentes con datos y APIs en la nube, asegurando la interoperabilidad de agentes creados con múltiples marcos y su conexión con aplicaciones empresariales.

    Google Agentspace: empoderando a cada trabajador con IA
    Google Agentspace, que fue lanzado en diciembre de 2024, reúne capacidades de búsquedas similares a las del buscador de Google adaptadas al contexto empresarial, IA conversacional, Gemini y agentes de terceros para permitir que los usuarios de una organización encuentren y sinteticen información, conversen con agentes de IA y realicen acciones en otras aplicaciones empresariales. También permite conversar con agentes de IA, como NotebookLM, que ya es utilizado por más de 100.000 empresas y tomar medidas con sus aplicaciones empresariales. Los anuncios de Agentspace incluyen:

    • Integración con Chrome Enterprise: permite a los empleados buscar y acceder a todos sus recursos empresariales directamente desde el cuadro de búsqueda en Chrome, lo que agiliza los flujos de trabajo y aumenta la productividad.
    • Agent Gallery: brinda a los empleados una vista única de los agentes disponibles en toda la empresa, incluidos los de Google, los equipos internos y los socios, lo que facilita el descubrimiento y el uso de los agentes.
    • Agent Assembler: una interfaz sin código para crear agentes personalizados que automatizan las tareas laborales diarias o mejoran el conocimiento. Ayuda a los empleados, sin importar su experiencia técnica, a adaptar los agentes a sus flujos de trabajo y necesidades individuales.
    • Idea Generation agent: utiliza un “torneo” para clasificar eficazmente las ideas según los criterios definidos por los empleados, y puede ayudar a los empleados a refinar o generar nuevas ideas. lluvia de ideas y resolución de problemas.
    • Deep Research agent: explora temas complejos y proporciona los hallazgos en un informe completo y fácil de leer.
    • Búsqueda de Google Agentspace en GDC: en public preview a partir del tercer trimestre de 2025, la búsqueda de Google Agentspace proporciona a todos los trabajadores del conocimiento empresarial capacidades listas para usar que unifican el acceso a todos sus datos de una manera segura y consciente de los permisos.

    Google Workspace: productividad impulsada por IA

    Google Workspace aprovecha todas las capacidades de Gemini en aplicaciones populares como Gmail, Documentos, Drive, Meet y a través del cual se proporcionan más de 2 mil millones de asistencias de IA mensualmente a usuarios empresariales. Las innovaciones de Workspace para empoderar aún más a los usuarios con IA incluyen:

    • Ayúdame a analizar: esta función transforma las Hojas de cálculo de Google en un analista de negocios personal, identificando los conocimientos de los datos sin la necesidad de indicaciones explícitas, lo que te permite tomar decisiones basadas en datos con facilidad. Ayúdame a analizar llegará a Sheets a finales de este año.
    • Descripción general de audio de Documentos de Google: ahora se podrán crear lecturas de audio de alta calidad y con un sonido humano o resúmenes estilo podcast de los documentos.
    • Workspace Flows: ayuda a automatizar el trabajo diario y las tareas repetitivas, como administrar aprobaciones, analizar información de clientes, organizar tu correo electrónico, resumir la agenda diaria y mucho más.
    • Gemini en las conversaciones en Chat: Al escribir @gemini en cualquier conversación de Chat, se podrá proporcionar un resumen detallado y los próximos pasos a completar. Es una forma sencilla de eliminar el ruido y garantizar que el equipo esté alineado y avanzando. Estará disponible en Labs en las próximas semanas.

    Seguridad de Google: impulsando la innovación segura con IA

    Las nuevas innovaciones para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades críticas de ciberdefensa incluyen:

    • Seguridad unificada de Google (GUS): GUS hace que cada aspecto de la experiencia del profesional sea más eficiente con Gemini. Crea un tejido de datos de seguridad único, escalable y con capacidad de búsqueda en toda la superficie de ataque; proporciona visibilidad y capacidades de detección y respuesta en redes, puntos finales, nubes y aplicaciones; y enriquece automáticamente los datos de seguridad con la última inteligencia de amenazas de Google para una detección y priorización más efectivas.

    Sigue todas las noticias en Cloud Next en Google Cloud Press Corner y Google Cloud Blog.

  • Salesforce y Google traen Gemini a Agentforce

    Salesforce y Google traen Gemini a Agentforce

    Salesforce y Google anunciaron una importante expansión de su alianza estratégica, ofreciendo a las empresas opciones en los modelos y capacidades que utilizan para crear e implementar agentes impulsados por IA. En el panorama actual de la IA en constante evolución, innovaciones como los agentes autónomos están emergiendo tan rápidamente que las empresas tienen dificultades para mantenerse al día. Esta alianza ampliada proporciona una flexibilidad crucial, permitiendo a los clientes desarrollar soluciones de IA personalizadas que satisfagan sus necesidades específicas, en lugar de verse limitados a un único proveedor de modelos.

    Google Cloud está al frente en la innovación en IA empresarial, con millones de desarrolladores trabajando con los modelos de vanguardia Gemini de Google y en la infraestructura optimizada para IA de Google Cloud. Esta alianza ampliada permitirá a los clientes de Salesforce construir agentes de Agentforce utilizando Gemini e implementar Salesforce en Google Cloud. Esta es una expansión de la alianza existente que permite a los clientes usar datos de manera bidireccional desde Google BigQuery y Salesforce mediante tecnología de cero copias, equipando aún más a los clientes con datos, IA, confianza y la acción que necesitan para incorporar agentes autónomos en sus negocios.

    ‘A través de nuestra alianza ampliada con Google Cloud y las integraciones profundas en las capas de la plataforma, aplicación e infraestructura, estamos ofreciendo a los clientes la opción de elegir las aplicaciones y los modelos que desean utilizar’, dijo Srini Tallapragada, presidente de Salesforce y director de Ingeniería y Éxito del Cliente. ‘Salesforce ofrece una plataforma de IA agéntica de nivel empresarial que facilita la implementación de nuevas capacidades y la obtención rápida de valor comercial. Google Cloud es un pionero en la IA agéntica empresarial, ofreciendo algunos de los modelos, agentes y herramientas de desarrollo de IA más potentes y capaces del mundo. Juntos estamos creando el mejor lugar para que las empresas escalen con trabajo digital‘.

    ‘La selección de Google Cloud por parte de Salesforce como proveedor principal de infraestructura significa que los clientes empresariales ahora pueden desplegar algunas de sus aplicaciones más críticas en nuestra infraestructura altamente segura y optimizada para IA, con una mínima fricción’, dijo Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. ‘Nuestros clientes mutuos nos han pedido poder trabajar de manera más fluida entre Salesforce y Google Cloud, y esta alianza ampliada les ayudará a acelerar sus transformaciones de IA con IA agéntica, modelos de IA de vanguardia, análisis de datos y más’.

    ‘En Wayfair estamos profundamente comprometidos en usar los datos y la IA para crear experiencias excepcionales para nuestros clientes’, dijo Fiona Tan, CTO de Wayfair. ‘La alianza entre Salesforce y Google Cloud, en particular la disponibilidad de Salesforce sobre la infraestructura de Google Cloud y la integración de Agentforce y Gemini, ofrece nuevas y poderosas capacidades para personalizar las interacciones y capacitar a nuestros equipos para servir mejor a nuestros clientes’

    Por qué es importante:

    La IA agéntica no solo está emergiendo, ya está aquí y representa una oportunidad de mercado de 2 trillones de dólares, según un estudio de Salesforce. De hecho, el 84% de los CIOs creen que la IA será tan significativa para los negocios como lo fue internet. Para aprovechar todo su potencial, las empresas necesitan una estrategia agéntica con apertura, confianza y opciones en el centro.

    Esto incluye:

    • Datos: Acceso altamente seguro y unificado a todos tus datos, sin importar dónde se encuentren, con una arquitectura sin copias y metadatos enriquecidos para obtener insights más profundos. Esto elimina los silos de datos entre plataformas para que los clientes no tengan que sacrificar opciones por una experiencia integrada, a diferencia de las soluciones que acumulan acceso a los datos o requieren que los usuarios ensamblen soluciones dispersas.
    • IA: Elección y flexibilidad inigualables con modelos de IA líderes, incluyendo opciones predictivas, generativas y multimodales. Esto permite a las empresas personalizar soluciones según sus necesidades específicas y evitar quedar atrapados en las capacidades de IA de un solo proveedor.
    • Confianza: Un enfoque en múltiples capas para proteger tus datos e infraestructura con cifrado, opciones de residencia de datos y una elección de proveedores de infraestructura. Además, se incorporan salvaguardas robustas, detección de sesgos, explicabilidad y controles de toxicidad para garantizar el desarrollo y despliegue responsable de la IA.
    • Acciones: Integración perfecta de automatización, análisis y aplicaciones a través de plataformas para optimizar flujos de trabajo y generar eficiencia en toda la organización. Esto permite a las empresas maximizar el impacto de los agentes de IA conectándolos a sus herramientas y sistemas existentes, a diferencia de soluciones con integraciones limitadas o ecosistemas cerrados.

    Datos: respuestas en tiempo real en Agentforce con Google Search

    Agentforce podrá aprovechar el Grounding con Google Search a través de Vertex AI, basándose en la base de datos segura establecida mediante la alianza de zero copy entre Salesforce Data Cloud y Google BigQuery. Esta integración capacita a los agentes de Agentforce a hacer referencia a datos de última hora, noticias, eventos actuales y citas creíbles, mejorando sustancialmente su conciencia contextual y su capacidad para ofrecer respuestas precisas y respaldadas por evidencia.

    Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro y la logística, un agente de Agentforce podría rastrear envíos y monitorear niveles de inventario en Salesforce Commerce Cloud, e identificar proactivamente posibles interrupciones utilizando datos en tiempo real de Google Search, incluyendo condiciones climáticas, congestión en puertos y eventos geopolíticos. Se espera que la disponibilidad de esta función sea en los próximos meses.

    IA: desbloqueando el poder de la elección y flexibilidad con Gemini y Agentforce

    Las empresas necesitan la libertad de elegir los mejores modelos para sus requerimientos, en lugar de estar atadas a un único proveedor. En 2025, los modelos Gemini de Google también estarán disponibles para la creación de prompts y razonamiento directamente dentro de Agentforce.

    Con Gemini y Agentforce, las empresas se beneficiarán de:

    • Agentes con capacidades multimodales: La multimodalidad nativa de Gemini permite que los agentes ‘vean’ e interpreten el mundo, lo que habilita a la IA para reconocer imágenes (como códigos de error) y detectar emociones en la voz. Integrar esto en Agentforce crea agentes más inteligentes que responden a audio, video y texto.
    • Mayor comprensión contextual y razonamiento: La ventana de contexto de 2 millones de tokens de Gemini permite que los agentes retengan y referencien grandes cantidades de información, como bases de código completas, años de interacciones con clientes o documentación de productos.
    • Incremento de la velocidad y eficiencia: Las Unidades de Procesamiento Tensor (TPUs) de Google, combinadas con técnicas avanzadas como las utilizadas en el NotebookLM de Google, permiten que Gemini procese y entienda la información con una velocidad y eficiencia excepcionales, ofreciendo respuestas en tiempo real incluso para consultas complejas. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y menores costos operativos.

    Por ejemplo, un cliente de seguros puede presentar un reclamo con fotos de los daños y un mensaje de voz de un testigo. Agentforce, utilizando Gemini, puede ayudar al proveedor de seguros a ofrecer mejores experiencias al cliente al procesar todos estos inputs, evaluar la validez del reclamo e incluso usar texto a voz para contactar al cliente con una resolución, agilizando el tradicionalmente largo proceso de reclamos. Se espera que esta función se encuentre disponible este año.

    Confianza: la plataforma de Salesforce desplegada en Google Cloud

    Los clientes podrán aprovechar la plataforma unificada de Salesforce sobre la infraestructura altamente segura y optimizada para IA de Google Cloud, beneficiándose de características como dynamic grounding, zero data retention y la detección de toxicidad proporcionada por Einstein Trust Layer.

    Una vez que los productos de Salesforce estén disponibles en Google Cloud, los clientes también tendrán la capacidad de adquirir las ofertas de Salesforce a través de Google Cloud Marketplace, abriendo nuevas posibilidades para que las empresas globales optimicen sus inversiones entre Salesforce y Google Cloud, y beneficiándose de miles de clientes conjuntos existentes.

    Acciones: mayor productividad de los empleados y servicio al cliente con integraciones Impulsadas con IA

    Millones de personas utilizan Salesforce y Google Cloud a diario. Esta alianza prioriza la elección y flexibilidad, permitiendo un trabajo sin interrupciones entre plataformas. Las nuevas y más profundas conexiones entre plataformas como Salesforce Service Cloud y Google Cloud’s Customer Engagement Suite, así como Slack y Google Workspace, empoderarán a los agentes de IA y representantes de servicio con acceso unificado a datos, flujos de trabajo optimizados y capacidades avanzadas de IA, sin importar la plataforma.

    Salesforce y Google Cloud están integrando profundamente sus plataformas de servicio al cliente – Salesforce Service Cloud y Google Cloud’s Customer Engagement Suite – para crear una experiencia de soporte fluida e inteligente. Este enfoque unificado, que se espera para finales de este año, permite a los agentes de IA de Service Cloud:

    • Traducción de voz en tiempo real y análisis de sentimientos: Google Cloud AI en Service Cloud permitirá la traducción de voz en tiempo real, rompiendo las barreras del idioma. Las nuevas funciones de asistencia a agentes dentro del escritorio de Service Cloud analizarán el tono de voz y las señales de audio para una comprensión más profunda del sentimiento del cliente.
    • Transferencias inteligentes de agente a agente: A través de todos los canales, los agentes virtuales construidos sobre Google Conversational Agents podrán conectarse sin problemas con Agentforce en Service Cloud para una gestión más eficiente de las interacciones con los clientes que impliquen múltiples pasos.

    Salesforce y Google Cloud también están explorando integraciones más profundas entre Slack y Google Workspace, mejorando la productividad y creando un espacio de trabajo digital más cohesivo para equipos y organizaciones. Las empresas están explorando actualmente casos de uso como:

    • La capacidad de los usuarios para aprovechar la búsqueda empresarial en Slack para acceder y actuar sobre archivos en Google Drive.
    • La capacidad de compartir información más fácilmente entre Gmail y Slack, mejorando la comunicación y el intercambio de conocimientos.

    El resultado es un entorno de trabajo más conectado y productivo, donde las empresas pueden elegir las mejores herramientas para sus necesidades, desde la productividad de los empleados hasta el servicio al cliente, mientras se benefician de un flujo de trabajo fluido e inteligente a través de plataformas.

    Expansión de capacidades de alianzas e integraciones

    Esta alianza va más allá de las integraciones de productos principales para ofrecer una base de datos más conectada e inteligente para las empresas. Esto es solo el comienzo; Salesforce y Google Cloud están comprometidos con la innovación continua y una colaboración más profunda para empoderar a las empresas con soluciones aún más poderosas. Se espera disponibilidad a lo largo de 2025.

    • Integraciones más profundas entre Data Cloud, BigQuery y el Cortex Framework facilitarán más que nunca que los clientes consoliden de manera segura sus agentes de IA en todos sus datos empresariales.
    • La nueva integración nativa de Tableau, Looker y BigQuery permitiráa los clientes gestionar y visualizar datos comerciales en todas las plataformas desde una sola interfaz, con lógica de negocio estandarizada y definiciones de datos.
  • IA: Google y cómo se promovió su adopción en 2024

    IA: Google y cómo se promovió su adopción en 2024

    Google anunció hoy la segunda edición del estudio Our Life with AI elaborado por Ipsos, que reveló un crecimiento en la adopción de la inteligencia artificial (IA) a nivel global que pasó del 38% en 2023 al 48% en 2024. Esta tendencia también se reflejó en América Latina, donde más del 40% de los encuestados en Chile y México la han utilizado en el último año. La compañía también difundió sus esfuerzos durante 2024 para impulsar la transformación digital en la región a través de nuevas soluciones, formación de talento y expansión de infraestructura.

    ‘Latinoamérica está lista para abrazar la IA. Gracias a este último estudio, comprobamos el  gran optimismo que existe sobre su impacto en el crecimiento económico, la creación de empleos y la transformación de sectores como la salud y la educación’, comentó Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica. Y agregó: ‘Es crucial abordar desafíos como la brecha digital y la escasez de talento calificado para asegurarnos de que esta tecnología beneficie a toda la sociedad’.

    Gracias a la democratización de la IA en los últimos años, cada vez más comunidades pueden empezar a descubrir su gran potencial para promover el progreso económico, científico y social. Tal es así que, según el mismo estudio, el 57% de las personas encuestadas a nivel global se sienten más entusiasmadas por las posibilidades que brinda esta tecnología, superando las preocupaciones (43%). Los países de Latinoamérica sobrepasan estos niveles de optimismo: en México, el 72% está más entusiasmado comparado con un 28% de preocupación; en Chile, el 71% (vs. el 29% preocupado); y en Brasil corresponde al 65% de entusiasmo (vs. 56% de preocupación).

    A continuación, una radiografía de las tendencias en América Latina y cómo Google acompañó este proceso durante 2024.

    Educación y capacitación en IA

    Our life with Google también profundizó en las oportunidades de la IA en el ámbito profesional. Los encuestados a nivel global afirmaron que esta tecnología será vital para el trabajo, no solo como una herramienta para aumentar la productividad sino para operar a un nivel más estratégico, especialmente para el manejo de datos complejos (84%) y la resolución de problemas empresariales (82%). Además, el 57% cree que la IA liberará tiempo para enfocarse en aspectos más gratificantes del trabajo. 

    Los países de América Latina involucrados en el estudio (Brasil, Chile y México), acompañaron esta mirada positiva sobre las oportunidades que traerá la IA en el futuro. Sin embargo, para aprovechar estos beneficios, es fundamental aprender a utilizarla. Hoy, la región enfrenta una escasez de personal capacitado en habilidades digitales. Según el Foro Económico Mundial, alrededor del 50% de las empresas de Latinoamérica no pueden encontrar candidatos con las cualificaciones que necesitan.

    A principios de 2024, Google presentó el informe Velocistas de la IA con cuatro recomendaciones para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología en países en desarrollo, donde destacó la importancia de apoyar a las personas con iniciativas nacionales de capacitación. En esta línea, a través de su brazo filantrópico Google.org, la compañía destinó este año fondos para promover la formación en habilidades relacionadas con la IA. En la Argentina y Perú se otorgaron fondos a organizaciones locales especializadas en educación y desarrollo social, con el propósito de fortalecer el ecosistema de la IA. Además, por tercer año consecutivo, Google entregó 120 mil becas para cursar los Certificados de Carrera e incorporó el curso Fundamentos de IA de Google, para adquirir conocimientos básicos en IA. 

    IA en la vida cotidiana

    En América Latina, el entusiasmo por la IA asimismo se espera que impacte en la vida cotidiana. En Brasil, Chile y México, más del 70% de los encuestados cree que la IA beneficiará a las personas, superando el promedio global del 59%. Imaginan un futuro con asistentes personales inteligentes, tutores personalizados y herramientas que resuman información compleja al instante.

    Para acompañar este camino de digitalización accesible para todos, a finales de 2023, Google presentó su modelo de IA multimodal Gemini e inició la ‘Era Gemini‘  incorporando esta tecnología en todos sus productos, servicios e innovaciones. En 2024, expandió sus últimas innovaciones en español: la aplicación de Gemini para dispositivos Android en abril y su versión para iPhone en noviembre, así como Gemini Live, el asistente de voz que permite a las personas mantener conversaciones con la IA para generar ideas, buscar información y realizar tareas.

    El Buscador también fue protagonista. En octubre, se introdujeron nuevas funciones diseñadas para mejorar la experiencia de búsqueda, como búsquedas visuales con preguntas de voz y video en Google Lens, así como la integración de enlaces destacados en el texto de la Visión general creada por IA, facilitando el acceso a las páginas web de respaldo.

    En junio, se lanzó en la región NotebookLM, destacada por la revista Time como una de las grandes innovaciones de 2024. Este asistente de investigación y redacción impulsado por IA facilita la comprensión y exploración de materiales complejos, permitiendo cargar diversas fuentes, como Presentaciones y Documentos de Google, enlaces de sitios web y PDF, entre otros, e interactuar con el contenido. Además incorporó la funcionalidad audio overview que genera conversaciones de audio en inglés a partir de las fuentes cargadas en cada cuaderno.

    En diciembre, la compañía dio a conocer Gemini 2.0, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha. Diseñado para operar de manera autónoma -como un agente de IA-, es capaz de procesar y generar información en múltiples formatos, como texto, imágenes, audio, video y código. Asimismo puede automatizar procesos complejos, mejorando la eficiencia y optimizando productos como el Buscador, haciendo que sean más útiles e intuitivos.

    Infraestructura para acelerar la transformación digital

    En 2024, Google invirtió en infraestructura técnica con el objetivo de mejorar la conectividad y el acceso a los servicios digitales. ‘Cerrar el 2024 con la inauguración de nuestra tercera región de Google Cloud en México que se suma al proyecto para conectar Chile con Australia a través del cable submarino Humboldt y al inicio de la construcción de un nuevo centro de datos en Uruguay, demuestra nuestro fuerte compromiso para crear nuevas oportunidades económicas en la región y nos motiva a seguir trabajando e invirtiendo para democratizar el acceso a la tecnología’, afirmó Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina.

  • 6 tendencias tecnológicas a tener en cuenta en el 2025

    6 tendencias tecnológicas a tener en cuenta en el 2025

    La tecnología moldea nuestro mundo como nunca antes. La vertiginosa y constante innovación ha hecho que la vida de hoy sea muy diferente de la de hace solo una generación.

    Según Lionel de Maupeou, director general de Thales para los Países Andinos, estos avances continuarán trayendo consigo nuevos desafíos para las organizaciones, que deberán mantenerse a la vanguardia para aprovechar las oportunidades y mitigar los riesgos asociados con esta nueva era digital.

    Muchos de los principales analistas de la industria, como Gartner, ya han publicado sus pronósticos y estas son algunas de sus predicciones más populares para 2025.

    1. Inteligencia artificial multimodal: una revolución en la interacción humano-máquina

    La inteligencia artificial (IA) multimodal está transformando cómo interactuamos con las máquinas. Esta tecnología permite a los sistemas procesar texto, imágenes y videos simultáneamente, imitando el comportamiento humano.

    Desde Google Gemini hasta ChatGPT-4, el 2023 marcó el inicio de esta tendencia. En 2025, se espera que herramientas como ChatGPT-5 lleven la funcionalidad multimodal a un nivel aún mayor, habilitando aplicaciones avanzadas en educación, comercio minorista y servicios financieros mediante reconocimiento de voz y facial. Estas capacidades tienen el potencial de personalizar experiencias, incrementar la eficiencia y abrir nuevas oportunidades en varios sectores.

    2. Computación energéticamente eficiente: reduciendo el impacto ambiental

    Con el aumento de la demanda de servicios digitales y el crecimiento exponencial del tráfico de Internet, la eficiencia energética es una prioridad crítica. Los centros de datos, que representan aproximadamente el 1.5 % del consumo eléctrico mundial, están en el centro de esta transición.

    3. Criptografía post-cuántica: seguridad para una nueva era

    La computación cuántica está revolucionando el cálculo, pero también plantea serios riesgos de seguridad al poder vulnerar sistemas de cifrado convencionales. La criptografía post-cuántica surge como una solución clave para proteger datos sensibles en esta nueva era.

    4. Amenazas de ciberseguridad basadas en IA: una carrera constante

    La IA no solo está facilitando avances, sino también está siendo utilizada por atacantes para desarrollar nuevas formas de ciberataques. Entre las amenazas destacadas se encuentran:

    • Correos de phishing con gramática perfecta y datos personales precisos.
    • Ataques masivos y altamente personalizados.
    • Suplantación de identidad mejorada con imitaciones de voz y apariencia.
    • Plataformas de phishing como servicio (PhaaS), que permiten a los atacantes no técnicos ejecutar campañas sofisticadas.

    Las empresas deben reforzar sus sistemas de ciberseguridad para anticiparse a estas tácticas en constante evolución.

    5. Baterías térmicas: el futuro del almacenamiento de energía

    Con el aumento de las energías renovables en el consumo mundial, el almacenamiento eficiente de energía es esencial. Las baterías térmicas se perfilan como una solución prometedora al almacenar electricidad en forma de calor utilizando materiales económicos como sal, arena y metal.

    6. Chips y la evolución de la Ley de Moore

    La industria de semiconductores enfrenta el desafío de mantener la Ley de Moore a medida que los transistores alcanzan dimensiones de unos pocos nanómetros. Los chiplets se posicionan como una respuesta innovadora, al permitir diseños modulares que se ensamblan en paquetes funcionales.

  • Google anunció Gemini 2.0

    La empresa tecnológica trabaja constantemente para que la inteligencia artificial (IA) sea más útil y accesible para las personas. Por eso presentaron Gemini 2.0, el último modelo de IA de la compañía y el más capaz hasta el momento, diseñado en la era de los agentes autónomos de IA. Los nuevos avances multimodales permiten construir agentes que pueden pensar, recordar y tomar acciones guiados por las personas.

    Basados en todos los adelantos de Gemini 1.0 -lanzado hace un año-, Gemini 2.0 mejora su rendimiento, e incluye nuevas capacidades, como la generación nativa de imágenes y audio multilingüe y el uso nativo de herramientas inteligentes, que se conectan directamente a productos de Google como el Buscador y hasta puede ejecutar código. Estas funciones hacen posible construir agentes que pueden pensar, recordar, planificar e incluso tomar acciones.

    De esta forma, Gemini 2.0 impulsará nuevas experiencias de IA en todos los productos de Google, haciéndolos más útiles e intuitivos para todos.

    Las actualizaciones incluyen:

    • Gemini 2.0 Flash: esta es la primera versión experimental de los modelos 2.0 que pueden crear o editar imágenes o generar texto en diferentes tonos. Estará disponible para usuarios de Gemini Advanced y desarrolladores en Al Studio y Vertex Al. Más información aquí.
    • Proyecto Astra: Google compartió las actualizaciones de su prototipo de investigación de lo que puede ser un asistente universal de IA. Potenciado por Gemini 2.0, Astra combina imágenes, videos y voz en una línea de tiempo de eventos para conversaciones más naturales y una recuperación de información eficiente. Más información aquí.
    • Proyecto Mariner: un nuevo prototipo de investigación temprana basado en Gemini 2.0. Mariner reimagina cómo las personas interactúan con la web, combinando las capacidades de comprensión multimodal de Gemini con la interacción web para automatizar tareas y tomar acciones en tu nombre. Más detalles aquí.
    • Proyecto Jules: la compañía está explorando cómo agentes de IA pueden apoyar de forma más directa a los desarrolladores. Jules es un agente de código experimental impulsado por IA al que se le puede delegar tareas, como resolver errores y desafíos de codificación. Por el momento, este prototipo estará disponible para un grupo selecto de personas. Más información en aquí.
    • Deep Research: se trata de una nueva capacidad para los usuarios de Gemini Advanced que utiliza la IA para explorar temas complejos en nombre de quién lo esté ejecutando, y le proporcione hallazgos en un informe completo. Más información en Esto es Google.
    • Nuevas funciones de Android potenciadas por IA que mejoran la accesibilidad, la creatividad y la productividad. Estas innovaciones incluyen descripciones de imágenes más detalladas, toma de notas inteligente, transferencia de archivos sin problemas mediante códigos QR y capacidades mejoradas de escaneo de documentos. Toda la información aquí.
  • Empresas pierden 55% de sus datos por el uso de IA Generativa

    Empresas pierden 55% de sus datos por el uso de IA Generativa

    Estos datos provienen de un informe que cita Check Point Software. A medida que ChatGPT y Gemini ganan terreno en el flujo de trabajo, las empresas se enfrentan a un problema de productividad. Este proveedor líder en soluciones de ciberseguridad en la nube basadas en IA presenta nuevos desarrollos basados en IA generativa para proteger el espacio de trabajo.

    Check Point ha anunciado nuevas capacidades innovadoras en toda la Suite Harmony para permitir la adopción segura de la inteligencia artificial generativa, la protección de datos y la prevención de amenazas en cualquier lugar. El riesgo de ser víctima de ataques de ransomware y de filtración de datos a aplicaciones SaaS se ve incrementado por las conexiones remotas de los usuarios a través de redes no seguras y dispositivos BYOD.

    Según citan desde la empresa, el Security Report 2024 el año pasado se registró un aumento del 90% en el número de víctimas de ransomware extorsionadas públicamente y un informe de Menlo Security calcula que el 55% de las pérdidas de datos se deben al uso de IA generativa.

    La nueva solución de seguridad de Check Point Software permite adoptar de forma segura aplicaciones de IA generativa en las empresas, al tiempo que aborda el riesgo para los datos empresariales y el cumplimiento normativo. 

    Prevención de pérdida de datos de última generación para el espacio de trabajo en cualquier lugar

    También está disponible el nuevo servicio en la nube Harmony Data Loss Prevention (DLP) de Check Point Software, que ofrece prevención de pérdida de datos de última generación para el espacio de trabajo a través de Harmony Endpoint, Browse y SASE, y aprovecha la inteligencia artificial generativa para una visibilidad y control personalizados.

    Nuevos motores de IA ThreatCloud para una prevención aún mejor

    Infinity ThreatCloud AI, el sistema nervioso central de la Plataforma Infinity, comparte inteligencia sobre amenazas recientes a nivel global en menos de 2 segundos. Con una tasa de captura de malware líder del sector del 99,8%, el desarrollo de Check Point se ha mejorado con nuevos motores para identificar ataques y campañas de amenazas muy complejos, entre los que se incluyen:

    • ThreatCloud Graph engine para la evaluación multidimensional de ciberataques; previene amenazas emergentes viendo su relación con artefactos maliciosos conocidos.
    • Categorización automática de URL de sitios nuevos mediante procesamiento del lenguaje natural (NLP) basado en IA.
    • Prevención de comunicaciones C2 y MDN (Malware Delivery Network) basada en características que distinguen entre los patrones de tráfico de sitios web maliciosos y benignos.
    • Aprovechar el aprendizaje profundo para prevenir campañas de phishing de suplantación de marca.

    Con los últimos lanzamientos impulsados por inteligencia artificial e IA generativa, Check Point Software ha mejorado la seguridad para las empresas que buscan proteger su espacio de trabajo.