El error más grave (y común) en la implementación de IA
Por Guillermo Treister, líder de Soluciones de Inteligencia Artificial para IBM América.
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Por Guillermo Treister, líder de Soluciones de Inteligencia Artificial para IBM América.
Por Claudson Aguiar, Business Development Executive, en IBM Consulting
El evento se centró en la inteligencia artificial y los beneficios que trae en la gestión de documentos y las operaciones.
¿Qué errores debemos evitar al momento de usar IA en los procesos de atención al cliente?
Gracias a la revolución tecnológica de los últimos años, los nuevos canales que permiten un uso sencillo que no requiera esfuerzo, cada día cobran más relevancia.
Desde BGH Tech Partner afirman que se apostará por sacar un mayor provecho a los inmensos volúmenes de datos y de centrarse aún más en los clientes.
La creciente adopción de la Inteligencia Artificial y uso generalizado, indican que estamos en la cúspide de esa transformación, dice Jim Chappell, director global de IA de AVEVA.
Ahora, la plataforma Sensormatic IQ, que utiliza inteligencia artificial para identificar oportunidades para el comercio minorista, será potenciada con la tecnología de Google.
El objetivo es ofrecer a los clientes latinoamericanos el uso de tecnología y modelos analíticos listos para usar en proyectos de IA y Aprendizaje Automático.
Desde Avaya, marcan distintas tendencias tecnológicas que las compañías deben considerar en 2022.